中国人民解放军军事科学院国防工程研究院工程防护研究所杨雨涵获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院国防工程研究院工程防护研究所申请的专利一种基于聚类图像的多目标关联方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116051877B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211537341.3，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权一种基于聚类图像的多目标关联方法是由杨雨涵;周会娟;陈晋央;陈显;马新宝;余尚江;孟晓洁;常远设计研发完成，并于2022-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于聚类图像的多目标关联方法在说明书摘要公布了：一种基于聚类图像的多目标关联方法，涉及多目标关联领域，本发明通过采用基于DBSCAN算法的目标识别技术，对数据集基于密度划分聚类，把密度相近的点聚合成同一目标簇，该算法无须预设生成的目标数，适应任意形状分布，稳定性好，同时具备良好抗噪能力，在无先验信息条件下能够有效过滤杂散信号，自动化实现目标识别和分割，得到目标个数和时空定位结果，与传统的参数化识别方法相比，能够自动化实现目标关联，克服了对先验信息的依赖，减少了人员判读的主观因素对关联效果的影响，在多目标关联场景下具有较好的目标识别和关联效果，提升多目标关联的效率等，适合大范围的推广和应用。
本发明授权一种基于聚类图像的多目标关联方法在权利要求书中公布了：1.一种基于聚类图像的多目标关联方法，其特征是：所述多目标关联方法具体包括如下步骤： 第一步、首先获取前靶和后靶脉冲信号产生的时间点和x、y方向的坐标号； 第二步、对上步获取的数据采用基于DBSCAN算法的目标识别技术，生成的每一个簇作为一个识别的目标，计算每个簇的时间和坐标范围作为目标的参数； 第三步、对每一个目标单独绘制相同规格的时空分布图； 第四步、对前、后靶的多个目标的时空分布图进行图像预处理，进行图像预处理时，包括对原始图像生成灰度图，再对灰度图进行二值化处理，计算目标图像的Hu矩，并根据时间顺序得到可能关联的目标组合； 第五步、当前、后靶目标多于一个时，使用Kuhn-Munkres算法进行多目标关联。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军军事科学院国防工程研究院工程防护研究所，其通讯地址为：471000 河南省洛阳市洛龙区龙门西山路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励