北京字节跳动网络技术有限公司蔡天勤获国家专利权
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龙图腾网获悉北京字节跳动网络技术有限公司申请的专利特征提取网络的训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116049645B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111266223.9，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权特征提取网络的训练方法、装置、设备及存储介质是由蔡天勤;潘昊璇;朴菁菁设计研发完成，并于2021-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本特征提取网络的训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例涉及一种特征提取网络的训练方法、装置、设备及存储介质。其中训练方法包括：对第一操作进行向量编码处理得到第一操作对应的特征向量；基于特征提取网络对第一样本页面和第二样本页面进行特征提取，得到第一样本页面和第二样本页面的特征向量；基于第一操作、第一样本页面以及第二样本页面的特征向量，确定真实操作与第一操作之间的第一相似度；基于第一相似度以及第一标记信息，调整特征提取网络的参数，以使特征提取网络收敛。本公开实施例提供的特征提取网络能够提取触发页面切换到另一页面的操作相关的特征，从而基于该特征能够准确地识别出触发页面切换到另一特定页面的真实操作，实现了上游提取的页面特征与下游任务匹配。
本发明授权特征提取网络的训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种特征提取网络的训练方法，其特征在于，包括： 获取样本数组，所述样本数组中包括第一样本页面、第二样本页面、第一操作的信息以及第一标记信息，其中，所述第一标记信息用于标记所述第一操作是否是触发所述第一样本页面切换到所述第二样本页面的真实操作； 对所述第一操作进行向量编码处理得到所述第一操作对应的特征向量；其中，所述向量编码处理是根据所述第一操作的类型进行的； 基于特征提取网络对所述第一样本页面和所述第二样本页面进行特征提取，得到所述第一样本页面和所述第二样本页面的特征向量； 基于所述第一操作、所述第一样本页面以及所述第二样本页面的特征向量，确定所述真实操作与所述第一操作之间的第一相似度； 基于所述第一相似度以及所述第一标记信息，调整所述特征提取网络的参数，以使所述特征提取网络收敛。
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