中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司黄蕴思获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利性能容量模型构建方法、装置、设备及计算机程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116048931B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111229477.3,技术领域涉及:G06F11/34;该发明授权性能容量模型构建方法、装置、设备及计算机程序产品是由黄蕴思;钟洪;吴岳檑设计研发完成,并于2021-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本性能容量模型构建方法、装置、设备及计算机程序产品在说明书摘要公布了:本申请涉及性能容量管理技术领域,提供一种性能容量模型构建方法、装置、设备及计算机程序产品,该方法包括:根据各个接口渠道的业务量数据及其对应的第一CPU使用数据的相关关系,合成对应的样本数据;根据预设主成分回归分析方法对样本数据进行分析,得到对应的综合变量方程及其对应的综合变量;以综合变量为自变量数据和第二CPU使用数据对综合变量方程进行训练,构建对应的性能容量模型。本申请实施例提供的性能容量模型构建方法不需要人工参与,自动根据主成分回归分析方法对样本数据进行分析,构建精准的性能容量模型,通过精准的性能容量模型能够准确地估算出每个产品的性能容量,提升了性能容量估算的准确性。
本发明授权性能容量模型构建方法、装置、设备及计算机程序产品在权利要求书中公布了:1.一种性能容量模型构建方法,其特征在于,包括: 根据各个接口渠道的业务量数据及其对应的第一CPU使用数据的相关关系,合成对应的样本数据; 根据预设主成分回归分析方法对所述样本数据进行分析,得到对应的综合变量方程及其对应的综合变量,包括:剔除所述样本数据中后台监控业务、故障处理业务和升级维护业务所消耗的CPU使用数据,得到所述样本数据对应的主成分数据;基于预设分析矩阵对主成分数据进行降维分析,得到目标主成分数据及其对应的成分矩阵;根据所述目标主成分数据和所述成分矩阵,确定所述综合变量方程及其对应的综合变量; 以综合变量为自变量数据和第二CPU使用数据对所述综合变量方程进行训练,构建对应的性能容量模型; 所述根据所述目标主成分数据和所述成分矩阵,确定所述综合变量方程及其对应的综合变量的步骤包括:将所述成分矩阵中的业务量数据,与所述成分矩阵中所述目标主成分数据对应的CPU使用数据一一对应相乘,构建对应的计算方程;将所述计算方程确定为所述综合变量方程,并将所述综合变量方程对应的方程结果确定为综合变量。
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