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龙图腾网获悉江苏电力信息技术有限公司;云境商务智能研究院南京有限公司申请的专利一种基于用户评级模式和评级偏差的信誉排序方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116029753B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310036914.2，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种基于用户评级模式和评级偏差的信誉排序方法是由张震宇;赵琳;栾宁;冯曙明;王惠;曹杰;孙宏亮;周建设计研发完成，并于2023-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户评级模式和评级偏差的信誉排序方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于用户评级模式和评级偏差的信誉排序方法，步骤是：根据每个用户的历史评分计算其相应的Gini系数；构造一个处理函数QUOTE放大Gini系数；根据每个用户历史评分计算极差，并与放大后的Gini系数进行组合；最后，将该组成应用到基于偏差的排序算法。本发明不仅比现有的主流方法能够精更准且快速地找出欺诈用户，而且即使网络相对稀疏，它也可以在短时间内应用于大型稀疏二部评级网络。

本发明授权一种基于用户评级模式和评级偏差的信誉排序方法在权利要求书中公布了：1.一种基于用户评级模式和评级偏差的信誉排序方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤1，建立用户、商品和评分的三元组数据结构，其中i代表用户编号，j代表商品编号，代表用户i对商品j的评分； 步骤2，根据每个用户的历史评级记录计算其相应的Gini系数；计算每个用户Gini系数的方法是： 步骤A21，统计用户的评级次数、用户评级的平均分和用户所给评级差的和，并计算用户的Gini系数； 步骤A22，利用处理函数放大每个用户的Gini信号； 步骤3，根据用户的评分次数，计算用户的极差； 步骤4，将用户的极差与放大后的Gini系数组合成一个指标； 步骤5，将该指标应用到基于偏差的排序算法，并计算每个用户的信誉值；将该指标应用到基于偏差的排序算法的具体步骤是： 步骤A51，假设每个用户都拥有一个判别函数，并且大多数用户对目标商品的评分接近该商品的真实质量，则计算每个用户的评分分布； 步骤A52，根据商品所得评分，计算商品的平均质量； 步骤A53，假设用户数量足够的多，用商品的平均质量代替商品的绝对质量，则更新每个用户的评分分布； 步骤A54，根据商品平均质量的概率分布与商品的平均质量遵循用户评级分布，更新每个用户的评分分布； 步骤A55，根据中心极限定理，计算每个用户的Z分数； 步骤A56，根据每个的Z分数和指标，求得每个用户的信誉值； 步骤6，对用户的信誉值进行排序，选取信誉值较低的前N个用户作为欺诈用户； 步骤7，选取Recall和AUC作为衡量指标，比较PDDR方法和DR、IGR和IBR方法的准确性和鲁棒性。

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