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龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院申请的专利一种基于模型拟合的水资源评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116011713B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310098102.0，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于模型拟合的水资源评估方法是由丁相毅;张博;魏永梁;刘家宏;张冬青设计研发完成，并于2023-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模型拟合的水资源评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模型拟合的水资源评估方法，包括以下步骤：利用历史环境数据和历史水位数据构建水资源空间尺度评估模型，以实现水资源在空间尺度上的评估；利用历史水位数据和历史时序构建水资源时间尺度评估模型，以实现水资源在时间尺度上的评估；利用GBDT算法对水资源空间尺度评估模型和水资源时间尺度评估模型进行模型融合得到水资源多尺度融合评估模型。本发明利用GBDT算法对水资源空间尺度评估模型和水资源时间尺度评估模型进行模型融合得到水资源多尺度融合评估模型，实现水资源多尺度评估来提高水资源评估的准确性，多尺度评估利用模型化评估，降低计算过程的复杂度，使得水资源评估时效性强。

本发明授权一种基于模型拟合的水资源评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模型拟合的水资源评估方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1、获取历史环境数据和历史水位数据，提取历史环境数据和历史水位数据对应的历史时序； 步骤S2、利用历史环境数据和历史水位数据构建水资源空间尺度评估模型，以实现水资源在空间尺度上的评估，其中，将历史环境数据作为BP神经网络的输入项，将历史水位数据作为BP神经网络的输出项，利用BP神经网络基于BP神经网络的输入项和BP神经网络的输出项进行网络训练得到所述水资源空间尺度评估模型； 步骤S3、利用历史水位数据和历史时序构建水资源时间尺度评估模型，以实现水资源在时间尺度上的评估，其中，将历史水位数据中前置历史时序处的水位数据以及前置历史时序和后置历史时序作为LSTM神经网络的输入项，将历史水位数据中后置历史时序处的水位数据作为LSTM神经网络的输出项，利用LSTM神经网络基于LSTM神经网络的输入项和LSTM神经网络的输出项进行网络训练得到所述水资源时间尺度评估模型； 步骤S4、利用GBDT算法对水资源空间尺度评估模型和水资源时间尺度评估模型进行模型融合得到水资源多尺度融合评估模型，以实现水资源多尺度评估来提高水资源评估的准确性，其中，将同一历史时序处水资源空间尺度评估模型的输出项和水资源时间尺度评估模型的输出项均作为GBDT算法的输入项，并将同一历史时序处的历史水位数据作为GBDT算法的输出项，利用GBDT算法基于GBDT算法的输入项和GBDT算法的输出项进行算法训练得到所述水资源多尺度融合评估模型； 步骤S5、利用水资源多尺度融合评估模型测算出的现时水位数据，将现时水位数据通过预设的水位水量映射关系获得现时水资源储量，其中，测算同一时序处的水位数据，以及水资源储量值，并将水位数据作为神经网络的输入项，水资源储量值作为神经网络的输入项，构建出表征水位水量映射关系的水量测算网络。

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