昆明理工大学张广斌获国家专利权
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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种基于时域波形特征认知的输电线路近端故障辨识与定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116008727B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211698142.0，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种基于时域波形特征认知的输电线路近端故障辨识与定位方法是由张广斌;陈柏宇;王杰;束洪春设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时域波形特征认知的输电线路近端故障辨识与定位方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于时域波形特征认知的输电线路近端故障辨识与定位方法，采集输电线路端部的故障电流行波数据并基于近端故障距离阈值选择合适的波形水平压缩倍数；移动定面积滑窗统计水平压缩后波形图像像素堆叠特征区域像素密度分布，计算像素堆叠特征区域像素密度分布与基准函数的相关系数，由相关系数判断故障是否存在近端故障特征；在存在近端故障特征的基础上提取短窗波形外包络峰值点，并计算其峰值点时序间距的方差，根据相关系数和时序间距的方差大小最终辨别是否为近端故障；确认为近端故障后，取其待测样本估算周期、近邻样本估算周期及对应故障参考距离插值计算待测样本故障距离，同时输出可视化参照样本对比结果。
本发明授权一种基于时域波形特征认知的输电线路近端故障辨识与定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时域波形特征认知的输电线路近端故障辨识与定位方法，其特征在于： Step1：采集输电线路端部的故障电流行波数据并基于近端故障距离阈值选择波形水平压缩倍数，将水平压缩倍数的数据在图像中显示； Step2：移动定面积滑窗统计像素堆叠特征区域的像素密度分布，计算像素堆叠特征区域像素密度分布与基准函数的相关系数，由相关系数判断故障是否存在近端故障特征； Step3：在存在近端故障特征的基础上提取短窗波形外包络峰值点，并计算其峰值点时序间距的方差，根据方差是否小于阈值最终辨别是否为近端故障； Step4：确认为近端故障后，取其待测样本估算周期、搜索历史近邻样本估算周期及对应故障参考距离插值计算待测样本故障距离，同时输出可视化参照样本对比结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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