买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南华曙高科技股份有限公司申请的专利基于机器学习的比例获取方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115983122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211718127.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于机器学习的比例获取方法、装置、设备及介质是由孙宇成;范小寒设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的比例获取方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供基于机器学习的比例获取方法、装置、设备及介质，属于激光烧结技术领域，该方法包括：获取增材制造数据；将增材制造数据划分为训练集、测试集及验证集；采用训练集及测试集对初始非线性回归模型进行训练及测试，直至测试集对应的损失在预设损失范围内，得到修正非线性回归模型；采用验证集对修正非线性回归模型进行验证，在验证误差处于预设误差范围的情况下，将修正非线性回归模型作为最终非线性回归模型；采用最终非线性回归模型对3D模型的多个顶点坐标进行计算，得到预测缩放比例。这样，通过最终非线性回归模型可以比较准确地计算预测缩放比例，提高增材制造的鲁棒性和泛化性。

本发明授权基于机器学习的比例获取方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的比例获取方法，其特征在于，所述方法包括： 根据预打印样品的多个真实尺寸及3D模型的多个顶点坐标获取增材制造数据； 对所述增材制造数据进行预处理，将预处理后的增材制造数据划分为训练集、测试集及验证集； 根据神经网络构建初始非线性回归模型； 采用所述训练集对所述初始非线性回归模型进行训练，采用测试集对训练后的非线性回归模型进行测试，直至所述测试集对应的损失在预设损失范围内，停止训练，得到修正非线性回归模型； 采用所述验证集对所述修正非线性回归模型进行验证，得到验证误差，在所述验证误差处于预设误差范围的情况下，将所述修正非线性回归模型作为最终非线性回归模型； 采用所述最终非线性回归模型对所述3D模型的多个所述顶点坐标进行计算，得到预测缩放比例； 所述根据预打印样品的多个真实尺寸及3D模型的多个顶点坐标获取增材制造数据，包括： 根据多个所述顶点坐标获取所述预打印样品的多个理论尺寸； 根据各所述真实尺寸及其对应的理论尺寸计算变化比例； 将多个所述顶点坐标及多个所述变化比例作为所述增材制造数据； 所述初始非线性回归模型包括以下公式： 其中，S表示变化比例，αijk表示模型参数，x、y及z表示顶点坐标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南华曙高科技股份有限公司，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市国家高新技术产业开发区林语路181号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。