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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种多用户多设备脑机交互和语义通信系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115981462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211605095.0，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权一种多用户多设备脑机交互和语义通信系统是由吴迪;欧阳锦晖;武名柱;李星霖设计研发完成，并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多用户多设备脑机交互和语义通信系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多用户多设备脑机交互和语义通信系统，包括脑电信号采集模块、脑电特征的提取及编码模块和边缘智能体解码及任务执行模块；脑电信号采集模块用于获取脑信号数据；脑电特征的提取及编码模块用于对所述脑信号数据进行特征学习和编码为脑电指令，脑电特征的提取及编码模块包括发射器模块和无线通道模块；所述发射器模块包括脑电数据特征提取单元和通道编码单元；无线通道模块包括通道传输单元和神经网络交叉互信息熵模型；边缘智能体解码及任务执行模块用于对所述脑电指令进行还原和识别，并根据不同的用户指令产生不同的执行动作。实现个性化脑电学习，提高用户脑电个性化认知和分类精度。

本发明授权一种多用户多设备脑机交互和语义通信系统在权利要求书中公布了：1.一种多用户多设备脑机交互和语义通信系统，其特征在于，包括脑电信号采集模块、脑电特征的提取及编码模块和边缘智能体解码及任务执行模块； 脑电信号采集模块用于获取脑信号数据； 脑电特征的提取及编码模块用于对所述脑信号数据进行特征学习和编码为脑电指令，脑电特征的提取及编码模块包括发射器模块和无线通道模块；所述发射器模块包括脑电数据特征提取单元和通道编码单元；无线通道模块包括通道传输单元和神经网络交叉互信息熵模型； 边缘智能体解码及任务执行模块用于对所述脑电指令进行还原和识别，并根据不同的用户指令产生不同的执行动作； 所述脑电数据特征提取单元包括共特征提取模块、低维度特征提取模型、高维度特征提取模型和动态解码单元；所述低维度特征提取模型用于提高对低维度的脑电数据的识别精度并提取低维度脑电数据的特征，高维度特征提取模型用于提取高特征脑电数据的特征，所述动态解码单元用于调节对低维度特征提取模型和高维度特征提取模型的选择； 所述共特征提取模块包括卷积层、嵌入层、间隔掩码层和共特征提取层； 所述神经网络交叉互信息熵模型将从发射器模块发出且未受噪声干扰的信号数据和受到噪声干扰后还未进入到接收器模块的信号数据进行第一交叉熵计算，然后将此两个数据的一半互相交换后再次计算第二交叉熵，第一交叉熵和第二交叉熵相加形成损失值用以让整体的深度学习模型进行反向传播计算。

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