北京青檬艾柯科技有限公司刘化冰获国家专利权
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龙图腾网获悉北京青檬艾柯科技有限公司申请的专利一种基于FNNLS的核磁共振数据反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115951419B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211635721.0，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权一种基于FNNLS的核磁共振数据反演方法是由刘化冰;李泽日;陈曦;郭葆鑫;刘光祥;刘化雪;任硕;杨嘉明;杨瑞坤;张浩设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于FNNLS的核磁共振数据反演方法在说明书摘要公布了：本发明属于核磁共振领域，尤其是一种基于FNNLS的核磁共振数据反演方法，传统的非负最小二乘法在数据的计算量上有着较大的限制，无法进行长T2域布点或高维度数据的反演，通过分析传统NNLS方法的不足，本文提出了快速非负最小二乘算法FNNLS，在最小二乘拟合过程中改变了拟合的计算对象，通过加入了中间数组P的方式将原始的全矩阵拟合转化为小区域特征数组P的拟合，以单步最优值更新特征数组P，大幅度降低了线性拟合过程的计算冗余。
本发明授权一种基于FNNLS的核磁共振数据反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于FNNLS的核磁共振数据反演方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：首先通过核磁共振仪器获取实际测量的核磁共振原始数据，并依据射频脉冲类型选择响应的核函数，以CPMG序列为例，其T2弛豫时间的相关计算公式如下： 步骤S2：设置反演矩阵步长n，并将反演过程以矩阵的形式表征： M＝AX 步骤S3：针对上述反演问题，常用最小二乘线性回归模型，将各个类型孔隙所占比例的列向量X作为线性拟合参数，以所有观测值的残差作为损失函数，当损失函数Q最小时认为样本达到最小二乘的拟合条件： 步骤S4：将核磁共振仪器测量的原始数据以指定的格式输入程序，选择合适的反演核函数，并将反演问题转化为最小二乘的形式，经过FNNLS方法反演计算反演结果。
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