中国科学院合肥物质科学研究院李扬裕获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利一种红外图像识别的处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115937275B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211224182.1，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权一种红外图像识别的处理方法及系统是由李扬裕;李大成;吕青青设计研发完成，并于2022-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种红外图像识别的处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种红外图像识别的处理方法，包括获取红外图像；对所述红外图像进行预处理，生成得分图像；对所述得分图像进行多尺度分割处理，生成高信噪比图像；对所述高信噪比图像进行局部阈值化处理，生成目标区域；对所述目标区域进行滤波处理，生成目标轮廓。通过本发明公开的一种红外图像识别的处理方法及系统，能够提高图像识别的效率和准确性。
本发明授权一种红外图像识别的处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种红外图像识别的处理方法，其特征在于，包括： 获取红外图像； 对所述红外图像进行预处理，生成得分图像； 对所述得分图像进行多尺度分割处理，生成高信噪比图像； 对所述高信噪比图像进行局部阈值化处理，生成目标区域；其中，局部阈值化处理是指对高信噪比图像在一定区域的亮度与其相邻区域的亮度进行比较的处理； 对所述目标区域进行滤波处理，生成目标轮廓； 其中，所述对所述红外图像进行预处理，生成得分图像的步骤包括： 根据仪器的图像配准系数，对所述红外图像进行图像配准； 根据仪器的光强校准系数，对所述红外图像进行光强校准； 根据所述配准系数和所述光强校准系数对所述红外图像进行处理，生成得分图像； 其中，所述对所述得分图像进行多尺度分割处理，生成高信噪比图像的步骤包括： 对所述得分图像进行分水岭算法分割处理，分割后的每块图像为集水盆图像，且集水盆图像的边界点即为分水岭；其中，分水岭表示的是得分图像的极大值点； 对所述集水盆图像进行背景拉伸处理，生成差值图像； 对所述差值图像进行二次分割处理，在所述得分图像上，计算二次分割后的图像与周边相邻区域的信噪比，生成高信噪比图像。
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