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龙图腾网获悉讯飞智元信息科技有限公司;武汉科讯智园技术服务有限公司申请的专利一种企业标签可解释的预测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115936434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211549660.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种企业标签可解释的预测方法、设备及介质是由舒彦;姜殿洪;刘啸;孙权;姚传捷设计研发完成，并于2022-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种企业标签可解释的预测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供企业标签可解释的预测方法、设备及存储介质，包括：获取企业公有数据和企业私有数据，基于企业公有数据和企业私有数据构建企业知识图谱；基于企业私有数据、企业公有数据和企业知识图谱训练到目标预测模型，并得到企业标签预测结果；通过目标预测模型确定企业标签中的第一企业标签的第一全局贡献值、第二企业标签的第二全局贡献值，基于第一全局贡献值以及第二全局贡献值得到联合贡献值；基于第一全局贡献值以及联合贡献值得到第一企业标签的第一加权贡献值，确定若干企业标签中的其他企业标签的第二加权贡献值；基于第一加权贡献值和第二加权贡献值对企业标签预测结果进行解释。本申请旨在提高标签预测准确性以及实现结果的可解释性。

本发明授权一种企业标签可解释的预测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种企业标签可解释的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取企业公有数据以及企业私有数据，基于所述企业公有数据以及所述企业私有数据构建企业知识图谱，其中，所述企业知识图谱包括若干企业标签以及每一企业标签对应的动态数据； 基于所述企业私有数据、所述企业公有数据以及所述企业知识图谱训练得到目标预测模型，并将所述企业知识图谱输入至所述目标预测模型，得到企业标签预测结果； 通过所述目标预测模型，分别确定所述若干企业标签中的第一企业标签的第一全局贡献值、第二企业标签的第二全局贡献值，并基于所述第一全局贡献值以及所述第二全局贡献值得到联合贡献值； 基于所述第一全局贡献值以及所述联合贡献值得到所述第一企业标签的第一加权贡献值，并确定所述若干企业标签中的其他企业标签的第二加权贡献值； 基于所述第一加权贡献值以及所述第二加权贡献值对所述企业标签预测结果进行解释；其中， 所述通过所述目标预测模型，确定所述若干企业标签中的第一企业标签的第一全局贡献值，包括： 获取所述若干企业标签中的每一企业标签在第一时刻下对应的数据； 基于所述每一企业标签以及其在第一时刻下对应的数据，构建第一样本以及第二样本，其中，所述第一样本包含每一企业标签以及其在第一时刻下对应的数据，所述第二样本不包含所述第一企业标签以及其在第一时刻下对应的数据； 将所述第一样本以及所述第二样本分别输入所述目标预测模型，得到第一预测结果以及第二预测结果，并基于所述第一预测结果以及所述第二预测结果得到所述第一企业标签的第一边际贡献值； 确定所述第一企业标签在第二时刻下的第二边际贡献值，并基于所述第一边际贡献值以及所述第二边际贡献值得到所述第一全局贡献值； 其中，所述基于所述第一全局贡献值以及所述第二全局贡献值得到联合贡献值，包括： 获取所述若干企业标签中的每一企业标签在第三时刻下对应的数据； 基于所述每一企业标签以及其在第三时刻下对应的数据，构建第三样本以及第四样本，其中，所述第三样本包含每一企业标签以及其在第三时刻下对应的数据，所述第四样本不包含所述第一企业标签、所述第二企业标签以及其分别在第三时刻下对应的数据； 将所述第三样本以及第四样本分别输入所述目标预测模型，得到第三预测结果以及第四预测结果，并基于所述第三预测结果以及所述第四预测结果得到所述第一企业标签与所述第二企业标签的全局贡献值； 基于所述第一全局贡献值、所述第二全局贡献值以及所述第一企业标签与所述第二企业标签的全局贡献值得到所述联合贡献值。

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