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龙图腾网获悉重庆大学;中南大学申请的专利同时处理风速时空信息的多点风速预测模型及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115935791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211438814.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权同时处理风速时空信息的多点风速预测模型及方法是由闫渤文;申瑞芳;舒臻孺;李珂;杨庆山;周绪红;王振国设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本同时处理风速时空信息的多点风速预测模型及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种同时处理风速时空信息的多点风速预测模型，通过设置依次连接的模块A、模块B、模块C和模块D，利用模块A中的1×1卷积的3DCNN层Ⅰ特征通道FI维度的扩展，仅增加了特征通道的维数，并没有对空间与时间维度进行信息提取，可以尽可能的保存原始输入数据的时间与空间信息；如此，通过模块B中的两个ResNet‑ConvLSTM模块可更完整地同时捕捉数据中蕴含的非线性时空信息；模块C的第一个permutereshape层调换时间维度与特征通道维度，两个1DCNN层用于对时间维度升维和降维，使时间步长符合预测步数K，第二个permutereshape层将数据维度调换为原始数据；最后利用模块D中的3DCNN层Ⅱ将特征通道回复为输出特征通道的个数FO，从而最终得到预测结果。

本发明授权同时处理风速时空信息的多点风速预测模型及方法在权利要求书中公布了：1.一种同时处理风速时空信息的多点风速预测系统，其特征在于：包括依次连接的： 模块A：包括输入层和1×1卷积的3DCNN层Ⅰ，所述输入层用于输入形式为J,X,Y,FI的四维数据；所述3DCNN层Ⅰ的卷积核为1,1,1并用于实现特征通道FI的扩展；其中，J表示时间维度；X和Y表示空间维度上两个方向的尺寸；FI表示特征通道； 模块B：包括依次连接的两个ResNet-ConvLSTM模块，每个ResNet-ConvLSTM模块包括两个ConvLSTM层和一个残差连接块，用于捕捉数据中心蕴含的非线性时空信息； 模块C：包括两个permutereshape层，两个permutereshape层之间设有两个1DCNN层；与模块B相连的permutereshape层用于调换模块B输出数据中的时间维度与特征通道维度，并将数据变形为X×Y×Ff,J，其中，Ff表示上一层神经网络所使用的卷积核个数；两个1DCNN层依次用于对时间维度升维和降维，使时间步长符合预测步数K；K为任意正整数；另一个permutereshape层用于数据调换为原始顺序； 模块D：包括1×1卷积的3DCNN层Ⅱ和输出层，所述3DCNN层Ⅱ的卷积核个数为所需输出特征通道的个数FO，并通过输出层输出最终的时空风速预测结果； 所述ConvLSTM层的原理为： 其中，t和t-1分别是当前和先前时刻；、、和分别表示遗忘门的控制器、LSTM网络的中间输出、输入门的控制器、输出门的控制器；其中为输入向量，为长期状态，为短期状态，为输出向量，为分别与连接的权重矩阵，为分别与连接的权重矩阵，为偏置项；表示激活函数，代表卷积层的卷积运算，表示数组元素依次相乘。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆大学;中南大学，其通讯地址为：400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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