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龙图腾网获悉南京财经大学申请的专利一种可塑性可控斜率随机共振的故障信号检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115935143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211453715.3，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种可塑性可控斜率随机共振的故障信号检测方法是由刘健;郭嘉琪;刘禹锋;丁晓剑;杨冠男;赵玮;陈小莉设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可塑性可控斜率随机共振的故障信号检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种可塑性可控斜率随机共振的故障信号检测方法，包括如下步骤：采集机械设备的故障振动信号并对其进行预处理得到系统输入信号，基于系统输出信噪比对可塑性可控斜率随机共振系统参数进行全局最优寻解，得到最佳匹配系统参数，将系统输入信号作为可塑性可控斜率随机共振系统的输入，并基于前述求解出的系统最佳匹配系统参数，输出可塑性可控斜率随机共振系统的最佳增强结果，并基于该结果进行故障特征提取与定性分析。本发明有效解决了经典双稳态势结构随机共振系统的饱和化系统响应问题，将大幅提升系统输出信号的频谱幅值与信噪比大小。

本发明授权一种可塑性可控斜率随机共振的故障信号检测方法在权利要求书中公布了：1.一种可塑性可控斜率随机共振的故障信号检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集机械设备的故障振动信号并对其进行预处理得到系统输入信号，所述满足绝热近似理论限制下的小参数信号输入条件； 建立可塑性可控斜率随机共振系统，具体包括： 对经典双稳态势结构随机共振模型的陡峭势阱壁进行可控斜率化改造，得到可塑性可控斜率随机共振系统， 所述可塑性可控斜率随机共振系统势函数表达式为： ； 式中，和是系统参数； 基于郎之万方程，对可塑性可控斜率随机共振系统进一步表述为： ； 式中为可塑性可控斜率随机共振系统输出信号； 建立可塑性可控斜率随机共振系统的粒子群算法适应度函数，并基于适应度函数对可塑性可控斜率随机共振系统参数进行全局最优寻解，得到最佳匹配系统参数，所述粒子群算法适应度函数为系统输出信噪比； 将系统输入信号作为可塑性可控斜率随机共振系统的输入，并基于前述求解出的系统最佳匹配系统参数，输出可塑性可控斜率随机共振系统的最佳增强结果，并基于该结果进行故障特征提取与定性分析。

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