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龙图腾网获悉中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利小区方位角预测模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115915231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110925103.9，技术领域涉及：H04W24/06；该发明授权小区方位角预测模型训练方法、装置、设备及存储介质是由姜书敏;殷旭;赵丰年;赵培;姜思成;向中秋;周兴围;蒲伯巍;陈凡;黄学敏;程楠;邱钧;顾宁伦设计研发完成，并于2021-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本小区方位角预测模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种小区方位角预测模型训练方法、装置、设备及存储介质，该小区方位角预测模型训练方法包括：对仿真预测数据进行数据处理得到样本点数据；所述样本点数据包括小区样本数据和样本标签，所述小区样本数据包含小区标识、样本点经纬度、基站经纬度、样本点信号强度中的至少一个数据，所述样本标签为仿真设定的小区方位角；将所述样本点数据输入神经网络模型进行训练，当训练得到的神经网络模型满足预设条件时结束训练，将所述满足预设条件时的神经网络模型作为所述小区方位角预测模型。通过仿真预测数据获取样本点数据，可克服人工测量的问题，极大的扩充了样本点数据的数量，进而提高小区方位角预测模型预测的准确性。

本发明授权小区方位角预测模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种小区方位角预测模型训练方法，其特征在于，包括： 对仿真预测数据进行数据处理得到样本点数据；所述样本点数据包括小区样本数据和样本标签，所述小区样本数据包含小区标识、样本点经纬度、基站经纬度、样本点信号强度中的至少一个数据，所述样本标签为仿真设定的小区方位角；其中，基于仿真预测数据获取初始样本点数据；设定栅格的坐标单位长度X米和栅格矩阵的大小；将小区以基站为中心，正北方向为Y轴，按照X米*X米对小区信号覆盖区域进行栅格化处理，计算每个栅格内存储样本点个数、接收到的平均信号强度RSRP值，生成小区信号强度分布矩阵；计算每个小区对应栅格矩阵RSRP的取值范围，根据取值范围区间对栅格矩阵进行归一化处理； 将所述样本点数据输入神经网络模型进行训练，当训练得到的神经网络模型满足预设条件时结束训练，将所述满足预设条件时的神经网络模型作为所述小区方位角预测模型。

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