安徽唯嵩光电科技有限公司魏芳坤获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽唯嵩光电科技有限公司申请的专利一种基于神经网络的分拣机图像污点分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908357B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211563427.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于神经网络的分拣机图像污点分析方法是由魏芳坤;刘河山;钱涛;李文宝设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于神经网络的分拣机图像污点分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的分拣机图像污点分析方法,涉及分选设备技术领域，方法如下：对原始图像使用去背景算法保留物料的完整性，对无法去除的污点进行保留；将不带污点的图像按物料特征进行分类赋予不同的标签，带污点的图像归于一类也赋予标签，构建数据集；设计具有特征复用和大感受野特点的神经网络，并使用该网络对数据集进行训练；将模型部署到分拣机的边缘计算平台中，分拣机运转为边缘计算平台提供图像，图像处理后的信息由边缘计算平台返还给控制板；控制板在得到边缘计算平台返还的信息后对信息进行汇总，并在客户端显示物料类别和传输通道的污染程度。本发明提出的方法能够完成物料的精准分类和传输通道的污染程度预警。
本发明授权一种基于神经网络的分拣机图像污点分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的分拣机图像污点分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：通过对原始图像使用通用的去背景算法保留物料的完整性，对无法去除的污点进行保留； 步骤S2：将不带污点的图像按物料特征进行分类赋予不同的标签，带污点的图像归于一类也赋予标签，构建训练所需的样本数据集； 步骤S3：设计具有特征复用和大感受野特点的神经网络，并使用神经网络对步骤S2中的数据集进行训练，使用ONNX模型保存训练好的网络权重； 步骤S4：将步骤S3得到的模型部署到分拣机的边缘计算平台中，分拣机运转为边缘计算平台提供图像，图像处理后的信息由边缘计算平台返还给控制板； 步骤S5：控制板在得到边缘计算平台返还的信息后对信息进行汇总，并在客户端显示物料类别和传输通道的污染程度，以汇总结果来控制机械装置分拣物料，以传输通道的污染程度来告知客户设备的运转状况。
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