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龙图腾网获悉中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所申请的专利一种eVTOL跑道数据库扩充方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115906934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211250032.8，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种eVTOL跑道数据库扩充方法是由苏梦威;于桂杰;王上设计研发完成，并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种eVTOL跑道数据库扩充方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种eVTOL跑道数据库扩充方法，属于跑道数据的技术领域，具体包括如下步骤：设计激活函数S_ReLU函数，引入生成对抗模型；构建生成网络模型G，设计生成器损失函数VG＝VG′+VT；构建判别网络模型D，设计判别器损失函数训练网络模型，生成网络模型和判别网络模型分开交替训练，固定其中一个网络模型，优化另一个网络模型；生成所需样本，从噪声分布中随机选取噪声样本z,输入到经过训练好的生成网络模型G中，得到所需样本。通过本申请的处理方案，提升跑道识别率和置信度。

本发明授权一种eVTOL跑道数据库扩充方法在权利要求书中公布了：1.一种eVTOL跑道数据库扩充方法，其特征在于，包括如下步骤： S100，设计激活函数S_ReLU函数，引入生成对抗模型； S200，构建生成网络模型G，设计生成器损失函数； 其中，为生成网络模型的损失函数，为原始生成网络模型的损失函数，为简化的全变分损失函数； S300，构建判别网络模型D，设计判别器损失函数； 其中，为判别网络模型的损失函数，为原始判别网络模型的损失函数，为梯度惩罚项； S400，训练网络模型，生成网络模型和判别网络模型分开交替训练，固定其中一个网络模型，优化另一个网络模型； S500，生成所需样本，从噪声分布中随机选取噪声样本z,输入到经过S400训练好的生成网络模型G中，得到所需样本； S200生成网络模型结构为：输入层输入噪声Z，经过全连接层，若干反卷积层，归一化层和S_ReLU激活层生成特征数据，最后一层使用tanh激活层，最后输出层输出生成数据GZ，S200的生成器损失函数中简化的全变分损失函数； 其中i和j为生成数据的像素点坐标位置； 结合原始生成网络模型的损失函数，生成器损失函数； S300的判别网络模型结构为：输入层输入生成数据GZ和真实数据X，经过若干卷积层，归一化层和S_ReLU激活层提取数据特征，通过全连接层，输出层输出其输入为真实数据的概率，S300的判别器损失函数中梯度惩罚项； 其中为系数项，； 结合原始判别网络模型的损失函数，判别器损失函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所，其通讯地址为：471026 河南省洛阳市王城大道696号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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