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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利用于用户设备协调集的深度神经网络处理获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115868194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180046564.7，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权用于用户设备协调集的深度神经网络处理是由王继兵;埃里克·理查德·施陶费尔设计研发完成，并于2021-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于用户设备协调集的深度神经网络处理在说明书摘要公布了：描述了用于用户设备协调集UECS的深度神经网络DNN处理的技术和装置。网络实体选择910形成用于处理UECS通信的端到端E2EDNN的E2E机器学习ML配置。网络实体指示915参与UECS的多个设备中的每个设备使用E2EML配置的至少一部分来形成E2EDNN的通过E2E通信链路传送UECS通信的相应子DNN，其中，多个设备包括至少一个基站、协调用户设备UE和至少一个附加UE。网络实体接收940与UECS通信相关联的反馈，并且识别945对E2EML配置的调整。网络实体然后指示参与UECS的多个设备中的至少一些设备基于该调整来更新E2EDNN的相应子DNN。

本发明授权用于用户设备协调集的深度神经网络处理在权利要求书中公布了：1.一种由网络实体执行的用于确定端到端E2E机器学习ML配置的方法，所述E2EML配置形成用于处理通过无线网络中的E2E通信链路传送的用户设备协调集UECS通信的E2E深度神经网络DNN，所述UECS包括被配置来联合传输由所述UECS的目标用户设备生成的上行链路数据和或联合接收旨在用于所述目标用户设备的下行链路数据的至少两个用户设备，所述方法包括： 选择形成用于处理所述UECS通信的所述E2EDNN的所述E2EML配置； 指示参与所述UECS的多个设备中的每个设备使用所述E2EML配置的至少一部分来形成所述E2EDNN的通过所述E2E通信链路传送所述UECS通信的相应子DNN，所述多个设备包括至少一个基站、协调用户设备UE和至少一个附加UE； 从所述多个设备中的至少一个设备接收与所述UECS通信相关联的反馈； 基于所述反馈来识别对所述E2EML配置的调整；以及 指示参与UECS的所述多个设备中的至少一个设备基于所述调整来更新所述E2EDNN的其相应子DNN。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人谷歌有限责任公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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