东南大学王逸飞获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利电力系统连锁故障动态仿真模型、筛选方法、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115859627B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211557816.5,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权电力系统连锁故障动态仿真模型、筛选方法、设备及介质是由王逸飞;吕鹏程设计研发完成,并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本电力系统连锁故障动态仿真模型、筛选方法、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了电力系统连锁故障动态仿真模型、筛选方法、设备及介质,涉及电力系统连锁故障技术领域。本发明包括对恶劣天气影响下的线路故障率数据进行采样,考虑大停电事故中误操作原因造成的隐性故障,加入时间参数来表征电力系统冲击下的线路断线、故障检修和故障检修的模型;围绕电力系统建立系统频率仿真模型,建立同步发电机、分布式电源和负荷节点的暂态特性;建立混合仿真模型中的故障模型以及判断方式,并将这些故障形式分类,加入混合仿真模型中;获取电力系统实时运行数据,输入到混合仿真模型中,即可根据故障形式分类对连锁故障形式进行筛选,用于对电力系统连锁故障风险进行评估及预防。
本发明授权电力系统连锁故障动态仿真模型、筛选方法、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种电力系统连锁故障动态仿真模型,其特征在于,具体如下; 对恶劣天气影响下的线路故障率数据进行采样,考虑大停电事故中误操作原因造成的隐性故障,加入时间参数来表征电力系统冲击下的线路断线、故障检修和故障检修的模型; 围绕电力系统建立暂稳态混合仿真模型,建立同步发电机、分布式电源和负荷节点的暂态特性; 建立暂稳态混合仿真模型中的故障模型以及判断方式,并将这些故障形式分类,加入混合仿真模型中; 获取电力系统实时运行数据,输入到暂稳态混合仿真模型中,即可根据故障形式分类对连锁故障形式进行筛选,用于对电力系统连锁故障风险进行评估及预防; 建立暂稳态混合仿真模型,建立同步发电机、分布式电源和负荷节点的暂态特性,其具体步骤如下: 1建立暂态频率模型:围绕电力系统系统建立暂稳态混合仿真模型,考虑到负荷节点为定负荷,分布式电源和负荷节点均不参与调频,即设定节点惯性H=0,同步发电机具有调频功能:设定同步发电机考虑频率变化,频率由转速决定,由其惯性、机械功率和电磁功率决定,将同步发电机以外的节点视为同一频率; 对于电力系统中的n条线路,将通过N次模拟仿真得到的N条故障链的传播关系用无向图表示,即: 以上两式分别为同步发电机节点频率与系统频率变化方程; 式中,下标指代第台同步发电机,为改节点处相角,为节点角频率,分别指代节点机械功率与电磁功率,为节点阻尼系数,为节点惯量,下式中各项为系统值,为系统线路损耗; 2暂态模型迭代中的潮流计算:在系统各节点相角迭代完成后,t到t+1时刻的节点注入功率由以下公式得到; 其中,是指节点注入的视在功率,与是其有功和无功分量,其值由节点电压、相角和电网阻抗导纳参数、求得,在上式中,是指在电网拓扑结构中与m个节点相连的节点集合; 3节点相角与频率数据迭代求解过程:根据上一时刻的电压和相角求解潮流后,实现系统各节点相角的迭代和频率变化率的计算,随后迭代同类型可再生能源电机所在节点的电压,从而更新t+1时刻全网的状态。
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