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龙图腾网获悉上海哔哩哔哩科技有限公司申请的专利推荐模型、对象推荐方法及装置、训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115858928B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211520615.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权推荐模型、对象推荐方法及装置、训练方法及装置是由祁冰洋设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本推荐模型、对象推荐方法及装置、训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供推荐模型、对象推荐方法及装置、训练方法及装置，其中对象推荐方法包括：向推荐模型输入目标用户信息和至少一个推荐对象标识，通过推荐模型中的属性查询层可以将输入的对象标识转换为对应的对象属性信息，然后再查找对象属性信息中各对象属性对应的编码特征表示，拼接获得对象特征向量，然后结合目标用户信息和该对象特征向量，分析待推荐对象的推荐值，从而向用户推荐对象。如此，推荐模型中新增了属性查询层，该属性查询层包括的属性信息表和属性编码表，可以将推荐对象标识转换为其指示的对象属性信息，提高了模型对各个待推荐对象的推荐值的预估准确率，进而提高了对象推荐效果，保证了对象转换率。

本发明授权推荐模型、对象推荐方法及装置、训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种推荐系统，其特征在于，所述推荐系统采用推荐模型进行推荐，所述推荐模型包括第一特征提取层、属性查询层和特征分析层，所述属性查询层中设置有属性信息表和属性编码表； 所述第一特征提取层，用于接收目标用户信息，输出目标用户信息对应的目标用户特征向量； 所述属性查询层，用于接收至少一个对象标识，针对第一对象标识，从所述属性信息表中查询所述第一对象标识对应的目标对象属性信息，并从所述属性编码表中查询所述目标对象属性信息中各对象属性对应的编码特征表示，拼接所述各对象属性对应的编码特征表示获得所述第一对象标识对应的对象特征向量；其中，所述第一对象标识为所述至少一个对象标识中的任一个； 所述特征分析层，用于基于所述目标用户特征向量和所述至少一个对象标识对应的对象特征向量进行分析，确定所述至少一个对象标识的推荐值； 所述推荐模型还包括对象计数层；拼接所述各对象属性对应的编码特征表示获得所述第一对象标识对应的对象特征向量，包括：拼接所述各对象属性对应的编码特征表示获得拼接特征表示；从所述对象计数层获取对象计数矩阵；基于所述对象计数矩阵和所述拼接特征表示，确定所述第一对象标识对应的对象特征向量； 所述对象计数矩阵通过以下操作生成：确定各个正样本对象标识的计数结果，根据所述计数结果生成初始计数矩阵；确定所述各个正样本对象标识中计数结果超过设定阈值的第一正样本对象标识，将所述初始计数矩阵中第一正样本对象标识对应的数值置为1；确定所述各个正样本对象标识中计数结果未超过设定阈值的第二正样本对象标识，将所述初始计数矩阵中第二正样本对象标识对应的数值置为0，获得所述对象计数矩阵。

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