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龙图腾网获悉浙江大学杭州国际科创中心申请的专利一种基于人类语音结构的语音干扰噪声设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115841821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211427811.0，技术领域涉及：G10L25/48；该发明授权一种基于人类语音结构的语音干扰噪声设计方法是由巴钟杰;黄鹏;魏耀;程鹏;卢立;林峰;刘振广;任奎设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人类语音结构的语音干扰噪声设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人类语音结构的语音干扰噪声设计方法，包括如下步骤：1获取大量包含不同说话人、不同说话内容的语音数据，进行声纹信息提取后构建初始语音数据集；2对于每个用户，获取少量的用户语音数据，进行声纹信息提取后在初始语音数据集中匹配最为接近的语音数据；3对匹配得到的语音数据进行数据增广；4利用音素切割算法对增广后的语音数据进行切分，构成元音数据集和辅音数据集；5基于元音数据集和辅音数据集构建三段噪声序列，叠加后得到干扰噪声；6持续生成随机干扰噪声并播放，持续的干扰噪声注入录音中实现连续干扰。利用本发明，可以使干扰噪声无法从语音中去除，从而避免用户隐私信息的泄漏。

本发明授权一种基于人类语音结构的语音干扰噪声设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人类语音结构的语音干扰噪声设计方法，其特征在于，包括如下步骤： 1获取大量包含不同说话人、不同说话内容的语音数据，对语音数据中的每个说话人进行声纹信息提取，构建初始语音数据集； 2对于每个用户，获取少量的用户语音数据，对用户语音数据进行声纹信息提取；基于提取的用户声纹信息，利用声纹信息匹配算法在步骤1生成的初始语音数据集中匹配最为接近的语音数据； 3对步骤2匹配得到的语音数据进行数据增广；具体为：基于语音情绪特征的增广算法进行数据增广，分为语速修改、平均基频修改、基频曲线修改、能量修改和时间顺序修改这五种增广方式； 进行语速修改时，语速修改参数从均匀分布中随机采样得到，大于1为加速，小于1为减速； 进行平均基频修改时，平均基频修改参数从均匀分布中随机采样得到，大于1为提高基础频率，小于1为降低基础频率； 进行基频曲线修改时，基频曲线修改参数从均匀分布中随机采样得到，大于1为将原有的基频曲线进行拉伸，小于1为将原有的基频曲线进行压缩； 进行能量修改时，能量修改参数从均匀分布中随机采样得到，将原音频信号为与能量修改参数相乘； 进行时间顺序修改时，直接将语音在时域内倒序； 4利用音素切割算法对增广后的语音数据进行音素级别的切分，分别构成元音数据集和辅音数据集； 5基于元音数据集和辅音数据集构建三段噪声序列，其中两段为元音数据的拼接，一段为辅音数据的拼接；将三段噪声序列叠加后得到干扰噪声；具体过程为： 从元音数据集中随机选择元音并进行拼接，拼接处使用长度为25ms的汉明窗进行平滑，并将得到的序列加速至原来的1.1倍，得到第一条噪声信号； 再从元音数据集中随机选择元音，每个元音速度修改为原来的倍，为从均匀分布U0.3,1.8随机采样得到的随机数，对于每个元音都进行重新采样；将速度修改之后的元音进行拼接，并在元音之间插入空白间隔，间隔长度为均匀分布U0.001,0.1秒的随机采样，得到第二条噪声信号； 再从辅音数据集中随机选择辅音并进行拼接，拼接处使用长度为25ms的汉明窗进行平滑，得到第三条噪声信号； 最后将三条噪声信号进行直接叠加，得到最终的干扰噪声； 6持续生成随机干扰噪声并播放，将干扰噪声持续注入录音中实现连续干扰，防止录音被窃听。

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