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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利基于角色与知识信息对比选择网络的人机对话方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115828933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211730208.X，技术领域涉及：G06F40/35；该发明授权基于角色与知识信息对比选择网络的人机对话方法及系统是由刘培玉;王斌;李嘉欣;徐富永;朱振方设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于角色与知识信息对比选择网络的人机对话方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于角色与知识信息对比选择网络的人机对话方法及系统，涉及自然语言处理和深度学习技术领域，以当前用户的对话历史信息、已知角色信息和已知知识信息为输入，利用训练好的角色与知识信息对比选择网络，选择出最适合当前语境的角色候选信息与知识候选信息；将选择出的角色候选信息、知识候选信息与对话历史信息做拼接，输入到训练好的对话生成网络中，生成并输出针对对话历史信息中最新话语的回复；本发明通过将候选的角色和知识信息输入到角色和知识信息选择网络中来选择出与当前语境相关程度最高的角色和知识信息，并将选择出的角色和知识信息融合到最终进行对话生成时的输入信息中，使模型生成的回复内容更加丰富和个性化。

本发明授权基于角色与知识信息对比选择网络的人机对话方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于角色与知识信息对比选择网络的人机对话方法，其特征在于，包括： 在与用户进行对话时，以当前用户的对话历史信息、已知角色信息和已知知识信息为输入，利用训练好的角色与知识信息对比选择网络，选择出最适合当前语境的角色候选信息与知识候选信息； 将选择出的角色候选信息、知识候选信息与对话历史信息做拼接，输入到训练好的对话生成网络中，生成并输出针对对话历史信息中最新话语的回复； 所述角色与知识信息对比选择网络，基于GPT2的编码器，具体步骤为： 对输入信息进行预处理，得到待选择信息； 对待选择信息进行线性变换，得到分类结果； 对分类结果进行归一化处理，得到每条候选信息对应的概率，选择出概率最大的候选信息作为角色与知识信息对比选择网络的最终输出； 所述预处理具体为：通过GPT2-encoder分别将对话历史信息、已知角色信息和已知知识信息转换为向量表示，并与候选角色信息和候选知识信息进行拼接，得到待选择信息； 所述对话生成网络，基于GPT2的解码器，从候选词中选择单词，设置最大序列生成长度进行自回归迭代生成，得到回复序列，基于回复序列，构建针对对话历史信息中最新话语的回复。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东师范大学，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区文化东路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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