Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国地质大学(武汉)黄俊获国家专利权

中国地质大学(武汉)黄俊获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利通过月表温度反演月壤热物理性质的并行计算方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115828554B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211464657.4,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权通过月表温度反演月壤热物理性质的并行计算方法及装置是由黄俊;肖潇;俞硕然设计研发完成,并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

通过月表温度反演月壤热物理性质的并行计算方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种通过月表温度反演月壤热物理性质的并行计算方法及装置,包括:对探测的月表温度的时间进行归一化处理,分为月昼温度和月夜温度;使用数学模型的方法将月壤密度和热导率表示为月壤粒径的函数,使用导热方程对月表月昼温度与月壤热物理性质进行关联;把月壤粒径作为唯一自由参数,利用Go语言的高并发特性,使用高性能计算机集群模拟计算月壤温度;将模拟的夜间表面温度与探测的月表月夜温度进行拟合,找出最优月壤粒径,同时得到月壤的密度剖面、温度剖面和热导率剖面。本发明使用的数值模拟方法,与实验室实验方法相比,保持了月壤的原始堆积方式。本发明利用go语言的高并发特性编写高性能程序,实现多核并行计算,提高求解速度。

本发明授权通过月表温度反演月壤热物理性质的并行计算方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种通过月表温度反演月壤热物理性质的并行计算方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:对探测的月表温度的时间进行归一化处理,分为月表月昼温度和月表月夜温度; S2:使用数学模型的方法将月壤的密度和热导率表示为月壤粒径的函数,使用导热方程对月表月昼温度与月壤热物理性质进行关联; S3:把月壤粒径作为唯一自由参数,利用Go语言的高并发特性,使用高性能计算机集群模拟计算月壤温度; S4:将模拟的夜间表面温度与探测的月表月夜温度进行拟合,找出最优月壤粒径,同时得到月壤的密度剖面、温度剖面和热导率剖面; 步骤S2具体包括: S2.1:使用数学模型的方法将月壤的密度表示为月壤粒径的函数: 月壤在深度z处的体积密度取决于固体颗粒密度G和填充系数,表示为: 固体颗粒的密度G依赖FeO和TiO2的丰度: 月壤中深度z处的填充系数与压力相关: 式中,和分别是最小和最大填充系数;是转换压力;Δ是跃迁宽度;是为深度z的压力: 式中,g为月球的重力加速度,转换压力从以下表达式中得到: 式中,F是粘合力,r是月壤颗粒半径; S2.2:使用数学模型的方法将月壤的热导率表示为月壤粒径的函数: 月壤的热导率K由颗粒间接触产生的导热Kc和颗粒间热辐射产生的辐射Kr组成,即; 假设月壤粒径不变,Kc通过赫兹接触理论确定为: 其中K0是固体颗粒的热导率,μ是泊松比,E是杨氏模数,F是颗粒间的粘合力,χ是依赖于月壤粒径和填充系数的结构参数: 其中f1=5.18×10-2,f2=5.26; 粘合力F在填充系数和热导率随深度的变化中占主导地位,即: 其中,γ是表面能,采用表面能与温度T之间的线性关系的假设,来确定表面能: 其中,T300是室温300K,γ300是300K时的表面能; 根据光子气体理论确定辐射分量Kr为: 其中,σ是斯蒂芬-波尔兹曼常数,是固体颗粒的发射率,e1是固体颗粒不规则形状的经验因子; S2.3使用导热方程对月表温度与月壤热物理性质进行关联: 月壤的温度T随时间t和深度z的变化受导热方程的控制: 边界条件为: 月壤表面, 在热平衡深度z处, 式中,是月壤密度,c是月壤热容,K是月壤热导率,T为深度z的温度,为月球表面发射率,为玻尔兹曼常数,为月表温度,J0为月球内部热流; 其中,月壤热容是由温度的经验函数确定: 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉),其通讯地址为:430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。