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龙图腾网获悉第四范式(北京)技术有限公司申请的专利时序特征获取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115827664B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111093480.7，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权时序特征获取方法及装置是由陈迪豪;王太泽;陈靓;邓龙设计研发完成，并于2021-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本时序特征获取方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种时序特征获取方法及装置。该方法包括：确定用于机器学习模型训练的至少一个时序特征；从输入表中获取用于得到至少一个时序特征中每个时序特征所需的属性值，其中，输入表包括用于机器学习模型训练所需的原始数据，输入表中每行对应一条训练数据且有唯一的ID，输入表中每列对应训练数据的不同属性；基于预设的操作指令以及每个时序特征所需的属性值，并行处理得到至少一个时序特征；根据输入表中每行的ID将至少一个时序特征进行拼接，得到用于机器学习模型训练的时序特征表。

本发明授权时序特征获取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种时序特征获取方法，其中，所述方法包括： 确定用于机器学习模型训练的至少一个时序特征； 从输入表中获取用于得到所述至少一个时序特征中每个时序特征所需的属性值，其中，所述输入表包括用于机器学习模型训练所需的原始数据，所述输入表中每行对应一条训练数据且有唯一的ID，所述输入表中每列对应训练数据的不同属性； 基于预设的操作指令以及所述每个时序特征所需的属性值，并行处理得到所述至少一个时序特征； 根据所述输入表中每行的ID将所述至少一个时序特征进行拼接，得到用于所述机器学习模型训练的时序特征表； 其中，所述从输入表中获取用于得到所述至少一个时序特征中每个时序特征所需的属性值，包括： 基于预设的筛选指令，从所述输入表中筛选出用于得到所述每个时序特征所需的列，其中，所述预设的筛选指令指示了每个时序特征所需的属性； 基于筛选的所述每个时序特征所需的列，获取所述每个时序特征所需的属性值； 其中，在根据所述输入表中每行的ID将所述至少一个时序特征进行拼接，得到用于所述机器学习模型训练的时序特征表之后，还包括： 基于预设的提取指令，从所述时序特征表和所述输入表中提取目标列并进行拼接得到样本表，其中，所述预设的提取指令指示了所述机器学习模型训练所需的属性和时序特征； 基于所述样本表对所述机器学习模型进行训练。

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