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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种考虑驾驶员反应时间的交通流模型仿真方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115795833B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211446857.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种考虑驾驶员反应时间的交通流模型仿真方法是由李华民;张顺设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑驾驶员反应时间的交通流模型仿真方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑驾驶员反应时间的交通流模型仿真方法，包括：采集驾驶员相关信息以及与反应时间相关的环境信息，确定对驾驶员反应时间的影响指标；利用双射模糊软集合分析所述影响指标对反应时间的影响程度；根据影响程度，建立所述影响指标与驾驶员反应时间的映射关系；根据映射关系，构建车辆跟驰模型并对交通流进行仿真。本发明提供的方法可以更加准确地模拟交通流。

本发明授权一种考虑驾驶员反应时间的交通流模型仿真方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑驾驶员反应时间的交通流模型仿真方法，其特征在于，包括： 采集驾驶员相关信息以及与反应时间相关的环境信息，确定对驾驶员反应时间的影响指标； 所述影响指标包括：驾驶员驾驶经验、疲劳程度、应变能力、交通状况、天气情况以及反应时间； 利用双射模糊软集合分析所述影响指标对反应时间的影响程度； 根据影响程度，建立所述影响指标与驾驶员反应时间的映射关系； 根据映射关系，构建车辆跟驰模型并对交通流进行仿真； 所述利用双射模糊软集合分析不同影响指标对反应时间的影响程度包括： 用全域表示驾驶员的集合，r表示驾驶员的数量，表示影响驾驶员反应时间的影响指标，m+1表示影响指标的总数，影响指标“反应时间”与其他影响指标构成论域上的双射决策软集合决策系统，为条件软集合，为决策软集合，具体包括： Step1：构造隶属函数，确定影响指标的参数值的隶属度； Step2：根据模糊双射软集合的定义，构建影响指标与其对应的参数值的软集合； Step3：确定最优截取水平； Step4：构造模糊双射软集合决策系统； Step5：计算各条件软集合的交集与决策软集合之间的子依赖度，其中，用公式表示为： ， 其中，符号表示的是集合A的基数，子依赖度反映了一个模糊双射软集合对另外一个模糊双射软集合的划分程度，假设，则说明集合完全不依赖集合，若，则说明集合完全依赖于集合； Step6：计算-level模糊双射软集合决策系统的参数依赖度，用公式表示为： ， Step7：计算双射软集合的决策系统中各个影响指标的重要度，用公式表示为： ; Step8：获取决策规则，得到各影响指标和反应时间之间的映射关系。

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