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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于动态权重损失的雷达回波外推方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115792853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211630284.3，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种基于动态权重损失的雷达回波外推方法是由耿苏桐;张永宏;马光义;谢东林;赵华俊;逯焕宇设计研发完成，并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态权重损失的雷达回波外推方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态权重损失的雷达回波外推方法，包括：1基于现有短临预报模型的预测结果构建动态损失函数，所述现有短临预报模型为采用雷达回波外推方法实现降水强度预测的模型；2采集雷达回波数据并建立雷达回波外推数据集，将雷达回波外推数据集按照一定比例划分为训练集与验证集；3将训练集数据输入短临预报模型进行模型训练，获取动态损失函数优化短临预报模型，将验证集数据输入优化后的短临预报模型获取预测结果。本发明基于雷达数据有效提升目前主流的深度学习模型预测性能，并且有效缓解现有雷达回波外推方法产生的累积误差。

本发明授权一种基于动态权重损失的雷达回波外推方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态权重损失的雷达回波外推方法，其特征在于，包括以下步骤： 1基于现有短临预报模型的预测结果构建动态损失函数，所述现有短临预报模型为采用雷达回波外推方法实现降水强度预测的模型；所述动态损失函数DWL公式为： 式中，wi表示第i个预测时刻的动态权重；k，b，x均为超参数；表示第i个预测时刻绝对误差，表示第i个预测时刻的预测回波图像，yi表示第i个预测时刻的观测回波图像，i∈[1，m]，m为雷达回波序列的长度；WLi表示第i个预测时刻的损失，具体每个预测时刻的损失计算公式为： 式中，表示任一预测时刻对应的加权损失函数；β表示缩小系数，γ表示放大系数；B-MSE表示带有权重的MSE，B-MAE表示带有权重的MAE，Lssim＝1-SSIM，SSIM表示结构相似性函数；Rt，h，w表示像素坐标为t，h，w的标签反射率，表示像素坐标为t，h，w的预测反射率，weightt，h，w表示像素坐标为t，h，w的权重； 2采集雷达回波数据并建立雷达回波外推数据集，将雷达回波外推数据集按照一定比例划分为训练集与验证集； 3将训练集数据输入短临预报模型进行模型训练，获取动态损失函数优化短临预报模型，将验证集数据输入优化后的短临预报模型获取预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学，其通讯地址为：210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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