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龙图腾网获悉中国石油化工集团有限公司;中石化石油工程技术服务有限公司;中石化经纬有限公司;中石化经纬有限公司胜利测井公司申请的专利注意力机制约束编解码器架构的测井图像充填方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115775287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111039650.3，技术领域涉及：G06T11/40；该发明授权注意力机制约束编解码器架构的测井图像充填方法及系统是由邢强;张晋言;翟勇;王延江;王珺;周鹏飞;刘宝弟;杜春雨设计研发完成，并于2021-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本注意力机制约束编解码器架构的测井图像充填方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种注意力机制约束编解码器架构的测井图像充填方法及系统，该方法在基于测井数据获取具有修复需求的多幅测井电成像图后对其进行预处理后作为待修复图像，进而将所述待修复图像和对应的掩膜图像输入预先构建的设定图像充填网络模型中，基于注意力机制的约束对编码处理后的待修复图像数据进行选择性解码处理，实现测井电成像图的精确空白条充填。上述方案相对于常规的深度学习网络模型，将网络内编码器和解码器的各卷积组合层连接，允许编码器网络底层包含的像素级特征信息传输至解码器，将编码器各层的特征结合应用，可兼顾全局预测和局部预测，结合注意力机制的不同关注度约束，能够高效且精确地实现多幅测井图像数据的充填。

本发明授权注意力机制约束编解码器架构的测井图像充填方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种注意力机制约束编解码器架构的测井图像充填方法，其特征在于，所述方法包括： 充填对象获取步骤、基于测井数据获取具有修复需求的测井电成像图，对其进行预处理后作为待修复图像； 充填实施步骤、将所述待修复图像结合对应的掩膜图像和随机噪声图像输入预先构建的图像充填网络模型中，由所述图像充填网络模型基于预设的网络深度对待修复图像的数据进行编码和选择性解码处理，获得已充填测井图像； 所述图像充填网络模型是通过模型构建步骤，基于多卷积组合层编码器和多卷积组合层解码器的网络构建的，其中，通过具有注意力机制约束的设定连接策略将编码器各层与解码器各层连接；在编码器和解码器之间引入跳跃连接，将编码器的每一个卷积组合层分别连接到解码器与其对应的卷积组合层；将编码器所有的卷积组合层分别连接到解码器的与其对应的卷积组合层；将编码器各层的特征结合起来，兼顾全局预测和局部预测有助于产生更好的充填结果； 对测井电成像图进行预处理的过程包括： 将测井电成像图处理为满足设定尺寸要求的子测井图像； 对各子测井图像进行降噪及灰度处理； 由灰度化后的待修复图像生成掩膜图像；将从有空白条带的测井电成像图中提取出来的空白条带部分作为对应的掩膜图像，具体将灰度化后的电成像图像的空白条带部分的RGB像素值设为0,0,0，非空白条带部分的图像像素值设为255,255,255； 所述模型构建步骤中，将注意力机制模块引入到跳跃连接环节，采用并联的通道注意力机制和或空间注意力机制，对所连接编码器卷积层输出的特征进行选择性提取； 充填实施步骤中，设编码器-解码器网络的参数为θ，编码器的输入为随机噪声图像，以及有空白条带的测井电成像图像和掩码图像，解码器的输出为，目标函数E为： 其中表示矩阵点乘。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工集团有限公司;中石化石油工程技术服务有限公司;中石化经纬有限公司;中石化经纬有限公司胜利测井公司，其通讯地址为：100728 北京市朝阳区朝阳门北大街22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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