谷歌有限责任公司迈克尔·S·克莱贝尔获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利用于内容准个性化的低熵浏览历史获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115766253B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211463304.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权用于内容准个性化的低熵浏览历史是由迈克尔·S·克莱贝尔;王刚;丹尼尔·罗伯特·拉梅奇;查尔斯·谢弗·哈里森;乔希·福雷斯特·卡林;马塞尔·M·M·容设计研发完成，并于2020-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于内容准个性化的低熵浏览历史在说明书摘要公布了：本公开涉及用于内容准个性化的低熵浏览历史。本公开提供了用于经由诸如数百万或数十亿个设备之类的多个设备的聚合的浏览历史来进行内容准个性化或匿名化内容检索的系统和方法。稀疏矩阵可以从聚合的浏览历史中构建，并且在维度上减小，从而减小熵并且为各个设备提供匿名性。可以经由用于表示相似浏览历史的准个性化聚类来选择相关内容，而无需将各个设备细节暴露于内容提供者。
本发明授权用于内容准个性化的低熵浏览历史在权利要求书中公布了：1.一种用于匿名化以提供伪个性化聚类的方法，包括： 由一个或多个计算设备将从客户端设备接收的向量与从其他客户端设备获得的向量聚合成矩阵； 由所述一个或多个计算设备计算所述矩阵的降维，以获得表示从所述客户端设备和所述其他客户端设备获得的所聚合的向量的降维矩阵； 由所述一个或多个计算设备确定所述降维矩阵的聚类； 由所述一个或多个计算设备基于所述降维矩阵的所识别的聚类和奇异向量来调整分类器模型； 由所述一个或多个计算设备向所述客户端设备传送所述奇异向量中的至少一些奇异向量和所述分类器模型的权重； 由所述一个或多个计算设备从所述客户端设备接收对内容的请求，所述请求包括由所述客户端设备使用所述奇异向量中的所述至少一些奇异向量、所述分类器模型的所述权重和通过在所述客户端设备处执行的第一应用访问的资源的特征生成的聚类标识符；和 响应于所述请求向所述客户端设备传送使用与在所述请求中接收的所述聚类标识符相对应的所述聚类中的一个的参数选择的内容。
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