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龙图腾网获悉北京经纬信息技术有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司电子信息技术研究所申请的专利人脸识别质量检测方法、系统及设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211294517.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸识别质量检测方法、系统及设备和介质是由朱宇豪;戴琳琳;景辉;董兴芝;衣帅;李贝贝;李杨;王智为;刘相坤;梅巧玲;祝红光;刘卓华设计研发完成，并于2022-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸识别质量检测方法、系统及设备和介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种人脸识别质量检测方法，包括：量化单元学习框架预构建步骤，正常人脸特征量化模型训练步骤及异常人脸图像识别步骤，预构建包含编码器、量化单元库及解码器的量化单元学习框架；基于编码后的正常人脸特征图及量化单元库，采用离散采样函数将所提取的人脸特征离散成为具有代表性的多个量化单元，获得量化后的正常人脸特征图，通过损伤重建进行反复迭代，得到经过训练的编码器和量化单元库，针对待检测人脸图像，通过能量函数在量化单元库中计算每张图片到对应量化单元的能量，并估计能量的分布参数，如果分布参数大于预设阈值，则识别待检测人脸图像为异常人脸图像。本申请还公开了一种人脸识别质量检测系统。

本发明授权人脸识别质量检测方法、系统及设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别质量检测方法，其特征在于，包括： 量化单元学习框架预构建步骤：预构建量化单元学习框架，所述量化单元学习框架包含：编码器、量化单元库及解码器，定义所述编码器、所述解码器及所述量化单元库的数量和特征维度； 正常人脸特征量化模型训练步骤：基于所述编码器对输入的正常人脸图像训练数据进行编码，获取编码后的正常人脸特征图，基于所述正常人脸特征图及所述量化单元库，采用离散采样函数将所提取的人脸特征离散成为具有代表性的多个量化单元，获得量化后的正常人脸特征图，通过重建损失和查询损失进行反复迭代，得到经过训练的所述量化单元学习框架； 异常人脸图像识别步骤：基于经过训练的所述编码器和量化单元库，针对待检测人脸图像，通过能量函数在量化单元库中计算每张图片到对应所述量化单元的能量，并估计能量的分布参数，如果所述分布参数大于预设阈值，则识别所述待检测人脸图像为异常人脸图像，实现人脸识别质量的检测。

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