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蒂普爱可斯有限公司金錄元获国家专利权

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龙图腾网获悉蒂普爱可斯有限公司申请的专利基于人工智能的图像稳定化方法及其相机模块获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115714915B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210961410.7,技术领域涉及:H04N23/68;该发明授权基于人工智能的图像稳定化方法及其相机模块是由金錄元;金有俊设计研发完成,并于2022-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

基于人工智能的图像稳定化方法及其相机模块在说明书摘要公布了:涉及一种基于人工智能的图像稳定化方法及其相机模块。提供了一种基于人工智能的图像稳定化的方法。该方法包括:从两个或更多个传感器获取关于图像的震动检测数据;使用人工神经网络模型输出稳定化数据,该人工神经网络模型被训练为基于震动检测数据而输出用于补偿图像抖动的稳定化数据;以及使用稳定化数据补偿图像抖动。

本发明授权基于人工智能的图像稳定化方法及其相机模块在权利要求书中公布了:1.一种用于基于人工智能AI使图像稳定化的方法,所述方法包括以下步骤: 获取关于所述图像的震动检测数据,所述震动检测数据是从两个或更多个传感器获取的; 输出用于补偿图像抖动的稳定化数据,所述稳定化数据是使用人工神经网络ANN模型输出的,所述人工神经网络ANN模型被训练为基于所述震动检测数据而输出所述稳定化数据;以及 使用所述稳定化数据补偿所述图像抖动, 其中,所述震动检测数据包括针对相机模块的x轴旋转角θPitch和y轴旋转角θYaw,以及针对镜头的x轴旋转角θHSx和y轴旋转角θHSy, 其中,所述稳定化数据包括用于补偿所述相机模块的图像传感器和所述镜头的位置的控制信号,从而在减小所述相机模块的功耗的同时提高稳定化速度, 其中,所述人工神经网络ANN模型是基于用于学习的训练数据的经训练的模型,使得由于所述图像抖动而导致的误差值接近预定值,并且 所述误差值是针对所述相机模块的所述x轴旋转角θPitch和针对所述镜头的所述x轴旋转角θHSx之间的差值以及针对所述相机模块的所述y轴旋转角θYaw和针对所述镜头的所述y轴旋转角θHSy之间的差值的和值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人蒂普爱可斯有限公司,其通讯地址为:韩国京畿道;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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