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龙图腾网获悉长城汽车股份有限公司申请的专利亚字识别模型的训练、识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115691469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211394908.6，技术领域涉及：G10L13/08；该发明授权亚字识别模型的训练、识别方法、装置、设备及存储介质是由王少佳设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本亚字识别模型的训练、识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种亚字识别模型的训练、识别方法、装置、设备及存储介质，通过获取第一语料库和第二语料库中各个语句对应的语句向量，不同语句的语句向量由该语句中的汉字的汉字向量组成；并将携带有亚字标签的汉字的目标汉字向量作为聚类中心，对每个汉字向量进行聚类，以为各个语句中的汉字确定各自对应的目标亚字，得到由目标亚字组成的亚字语料集；最后将亚字语料集作为训练样本，对语言模型进行训练，得到亚字识别模型。本申请实施例利用训练得到的亚字识别模型，可以快速且精确的识别到待识别语句中的每个汉字对应的目标亚字，进而确定每个汉字在待识别语句中唯一的含义和发音，进而有效满足多音字消歧需求。

本发明授权亚字识别模型的训练、识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种亚字识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一语料库和第二语料库；所述第一语料库包括携带有亚字标签的语句，所述第二语料库包括未携带有亚字标签的语句，所述亚字标签用于表征语句中亚字的位置和类别，每个汉字包括至少一个亚字，每个亚字用于表征对应汉字的一种含义； 获取所述第一语料库和所述第二语料库中各个语句对应的语句向量；不同语句的语句向量由该语句中的汉字的汉字向量组成； 从所述汉字向量中，提取出携带有亚字标签的汉字的目标汉字向量； 将所述目标汉字向量作为聚类中心，对每个汉字向量进行聚类，以为所述各个语句中的汉字确定各自对应的目标亚字，得到由目标亚字组成的亚字语料集，包括： 将所述目标汉字向量作为聚类中心，对每个汉字向量进行聚类，得到预设数量的聚类簇；不同的聚类簇用于表征不同含义的目标亚字； 为属于同一聚类簇的汉字向量对应的汉字确定所述聚类簇对应的目标亚字； 将所述各个语句中的汉字映射为各自对应的目标亚字，得到由目标亚字组成的亚字语料集； 将所述亚字语料集作为训练样本，对语言模型进行训练，得到亚字识别模型，所述亚字识别模型对包含同一亚字的各个语句中该亚字之前的词语序列进行学习，得到某一个亚字在一个亚字序列中出现在某一个词语序列之后的概率，用于识别语句中的汉字的含义。

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