买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种基于大数据的风速预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115688591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211396081.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于大数据的风速预测方法及系统是由胡伟成;袁紫婷设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的风速预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的风速预测方法及系统，包括：采集目标地区的历史风速数据；基于时间信息，获取风速信息与风向信息、温度信息、气压信息的第一信息关系；基于目标地区的区位信息，获取历史风速数据与区位信息的第二信息关系；基于线性拟合的方法，将第一信息关系和第二信息关系进行处理，构建目标地区的风速预测模型，其中，风速预测模型用于通过获取目标地区的当前风速数据，进行风速区位分布与走势预测；本发明不仅考虑了时间特征上的风速变化情况，还考虑了空间特征上的风速变化情况，通过线性回归的方法进行结合后，显著提高了预测性能，为建筑设计施工中的抗风设计提供了数据支撑。

本发明授权一种基于大数据的风速预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的风速预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集目标地区的历史风速数据，其中，所述历史风速数据包括时间信息、风向信息、风速信息、温度信息、气压信息； 基于所述时间信息，获取所述风速信息与所述风向信息、所述温度信息、所述气压信息的第一信息关系； 基于所述目标地区的区位信息，获取所述历史风速数据与所述区位信息的第二信息关系，其中，所述区位信息用于表示所述目标地区的地理位置信息； 基于线性拟合的方法，将所述第一信息关系和所述第二信息关系进行处理，构建所述目标地区的风速预测模型，其中，所述风速预测模型用于通过获取所述目标地区的当前风速数据，进行风速区位分布与走势预测； 在获取历史风速数据的过程中，基于所述时间信息，获取所述风向信息、所述风速信息、所述温度信息、所述气压信息； 根据所述时间信息的分布特征，将所述风向信息、所述风速信息、所述温度信息、所述气压信息进行分类，构建所述历史风速数据； 在生成第一信息关系的过程中，基于相关函数模型，分别获取所述风向信息对于所述风速信息的第一关系，所述温度信息对于所述风速信息的第二关系，所述气压信息对于所述风速信息的第三关系； 根据所述第一关系、所述第二关系、所述第三关系，生成所述第一信息关系； 在生成第一信息关系的过程中，基于线性回归的方法，通过所述第一关系、所述第二关系、所述第三关系，构建基于时间信息的第一风速预测子模型，用于生成所述第一信息关系； 在生成第二信息关系的过程中，在不考虑所述时间信息的前提下，获取所述历史风速数据与所述区位信息的第四关系，生成基于所述区位信息的所述第二信息关系； 在获取第二信息关系的过程中，基于具有单隐藏层的ANN模型，依据获取的所述第四关系，构建用于风速空间预测的第二风速预测子模型，用于生成所述第二信息关系； 在构建风速预测模型的过程中，基于所述第一风速预测子模型和所述第二风速预测子模型，通过线性拟合方法，构建所述风速预测模型，其中，所述风速预测模型用于根据所述时间信息和所述区位信息，通过获取所述风向信息、所述温度信息、所述气压信息，预测基于所述时间信息和所述区位信息的风速情况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。