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龙图腾网获悉网易(杭州)网络有限公司申请的专利虚拟对象的行为预测方法、装置、存储介质与电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115671733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211425300.5，技术领域涉及：A63F13/55；该发明授权虚拟对象的行为预测方法、装置、存储介质与电子设备是由刘冠廷设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟对象的行为预测方法、装置、存储介质与电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种虚拟对象的行为预测方法、装置、计算机可读存储介质与电子设备，涉及人工智能技术领域。该虚拟对象的行为预测方法包括：获取第一时刻下虚拟场景中的每个虚拟对象的基本特征以及虚拟场景的地图特征；根据各虚拟对象的基本特征与目标虚拟对象的基本特征之间的关系，对各虚拟对象的基本特征进行加权，得到目标虚拟对象对应的第一中间特征；获取目标虚拟对象的位置预测信息，根据位置预测信息对虚拟场景中的不同区域的地图特征进行加权，得到目标虚拟对象对应的第二中间特征；基于目标虚拟对象对应的第一中间特征和第二中间特征，输出第二时刻下目标虚拟对象的行为预测信息。本公开提高了虚拟对象的行为预测的准确度。

本发明授权虚拟对象的行为预测方法、装置、存储介质与电子设备在权利要求书中公布了：1.一种虚拟对象的行为预测方法，其特征在于，包括： 获取第一时刻下虚拟场景中的每个虚拟对象的基本特征以及所述虚拟场景的地图特征；所述虚拟场景内包括多个虚拟对象，所述多个虚拟对象包括待预测的目标虚拟对象，所述地图特征包括：所述虚拟场景的全局地图对应的全局地图特征，以及所述虚拟场景中所述目标虚拟对象所在的局部区域对应的局部地图特征； 根据各所述虚拟对象的基本特征与所述目标虚拟对象的基本特征之间的关系，对各所述虚拟对象的基本特征进行加权，得到所述目标虚拟对象对应的第一中间特征；其中，所述基本特征包括位置信息和状态信息，所述根据各所述虚拟对象的基本特征与所述目标虚拟对象的基本特征之间的关系，对各所述虚拟对象的基本特征进行加权，得到所述目标虚拟对象对应的第一中间特征，包括：根据各所述虚拟对象的位置信息与所述目标虚拟对象的位置信息之间的关系，确定各所述虚拟对象的位置权重；根据各所述虚拟对象的状态信息与所述目标虚拟对象的状态信息之间的关系，确定各所述虚拟对象的状态权重；基于各所述虚拟对象的位置权重与状态权重，确定各所述虚拟对象的关注度；基于各所述虚拟对象的关注度对各所述虚拟对象的基本特征进行加权，以得到所述目标虚拟对象对应的第一中间特征； 获取所述目标虚拟对象的位置预测信息，根据所述位置预测信息对所述虚拟场景中的不同区域的所述地图特征进行加权，得到所述目标虚拟对象对应的第二中间特征；其中，所述获取所述目标虚拟对象的位置预测信息，根据所述位置预测信息对所述虚拟场景中的不同区域的所述地图特征进行加权，得到所述目标虚拟对象对应的第二中间特征，包括：对所述目标虚拟对象的活动位置进行预测，得到所述位置预测信息；根据所述位置预测信息中包含的全局位置预测信息确定全局注意力权重，利用所述全局注意力权重对所述全局地图特征进行加权，得到全局地图中间特征；根据所述位置预测信息中包含的局部位置预测信息确定局部注意力权重，利用所述局部注意力权重对所述局部地图特征进行加权，得到局部地图中间特征，得到所述目标虚拟对象对应的包括所述全局地图中间特征与所述局部地图中间特征的第二中间特征；所述全局位置预测信息用于表示所述目标虚拟对象在所述全局地图中的预测位置，所述局部位置预测信息用于表示所述目标虚拟对象在所述局部区域中的预测位置； 基于所述目标虚拟对象对应的所述第一中间特征和所述第二中间特征，输出第二时刻下所述目标虚拟对象的行为预测信息；所述第二时刻晚于所述第一时刻。

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