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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于本地差分隐私的大数据域集合数据采集方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115640600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211196477.2，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于本地差分隐私的大数据域集合数据采集方法是由曹依然;朱友文;张跃设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于本地差分隐私的大数据域集合数据采集方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于本地差分隐私的大数据域集合数据采集方法。该方法包括：服务器将用户分组，并将划分结果，数据条数和隐私预算公开。用户首先对自己的集合数据进行采样或填充，根据自身组别对集合数据进行截断，然后对数据进行展平操作并对处理后的数据进行扰动，最后将结果发送给服务器。服务器收集用户的扰动后数据，按组别依次计算出相应候选集中数据的频率估计结果，并找出top‑kheavyhitters，随后在此基础上构造下一轮次的候选集，直至处理完全部数据，最后一轮得到的即为所求heavyhitters。本发明可以抵抗具有任意背景知识的攻击者，防止来自不可信第三方服务器的隐私攻击；本发明可以在保证查询准确度的前提下，降低计算复杂性，提高效率。

本发明授权一种基于本地差分隐私的大数据域集合数据采集方法在权利要求书中公布了：1.一种基于本地差分隐私的大数据域集合数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：服务器将用户划分为组，确定用户数据指定条数，需要找到的heavyhitter个数和使用的隐私预算，并把，，和公开给用户； S2：用户对自己的数据进行预处理，得到多重集数据，j=1，…,n，n表示用户数量； S3：用户对进行扰动，并将自己所属的组别，扰动后的数据和扰动中使用的哈希函数发送给服务器； S4：服务器构造初始heavyhitter集合，其中初始数据截断长度，并将用户发来的数据按组别进行分类，按组别顺序进行处理；处理过程共分为轮，在第轮中，服务器首先通过计算笛卡尔积构造候选集，然后根据第组的扰动后的数据和扰动中使用的哈希函数，估计出中所有数据的频率，比较得到前top-k作为第轮找出的heavyhitter集合；第轮得到的集合即为目标heavyhitter集合，为组别的数据截断长度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号南京航空航天大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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