中国科学技术大学张海俊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种计算精度的调整方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115630692B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211329424.3，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种计算精度的调整方法及装置是由张海俊;汪锦想;陈旭;于振华;宋彦设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种计算精度的调整方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种计算精度的调整方法及装置，该方法包括：获取访存瓶颈集合包含的网络层；判断网络层是否能够进行半精度存储转换；若网络层能够进行半精度存储转换，则将网络层以半精度的计算方式进行计算，得到第一输出结果；判断第一输出结果是否小于预设的第一阈值；若第一输出结果小于第一阈值，则将网络层的计算方式调整为半精度。通过本申请公开的方法，能够在调整存在访存瓶颈的网络层时，考虑计算精度的要求，避免网络层的计算效率下降。
本发明授权一种计算精度的调整方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种计算精度的调整方法，其特征在于，所述方法应用于语音识别的神经网络模型，包括： 获取访存瓶颈集合包含的网络层； 判断所述网络层是否能够进行半精度存储转换； 若所述网络层能够进行半精度存储转换，则将所述网络层以半精度的计算方式进行计算，得到第一输出结果； 判断所述第一输出结果是否小于预设的第一阈值； 若所述第一输出结果小于所述第一阈值，则将所述网络层的计算方式调整为半精度； 所述获取访存瓶颈集合包含的网络层，包括： 获取计算设备的第一计算访存比； 获取待添加的网络层的计算数据和访存数据； 根据所述计算数据和所述访存数据统计所述待添加的网络层的第二计算访存比和数据绝对访存量； 根据轮廓线规则判断所述第二计算访存比是否小于所述第一计算访存比； 若所述第二计算访存比小于所述第一计算访存比，则将所述待添加的网络层添加到所述访存瓶颈集合中； 从所述访存瓶颈集合获取所述网络层，所述访存瓶颈集合中的网络层按照计算访存比从小到大排序，对于计算访存比一致的网络层，按照数据绝对访存量从大到小排序。
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