吉林大学苏扬获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于MADDPG的大地电磁数据反演方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115630573B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211274800.3,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于MADDPG的大地电磁数据反演方法是由苏扬;凌宏;王路远;刘云鹤;张博;任秀艳;殷长春设计研发完成,并于2022-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于MADDPG的大地电磁数据反演方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于MADDPG的大地电磁数据反演方法,包括以下步骤:获取观测电磁数据,并从观测电磁数据中提取参与反演的观测地电参数数据;将电磁数据反演问题定义为强化学习问题,包括:为每类地电参数构建单个智能体,将智能体探索空间的环境状态视为对地质模型正演得到的预测地电参数数据,以每个智能体输出决策动作看作每类地电参数数据的更新量,将预测地电参数数据与观测地电参数数据之间的拟合差构建奖励值;基于定义的强化学习问题,采用MADDPG算法对所有智能体进行强化学习,每次迭代更新智能体参数的同时,还更新每类地电参数数据,进而更新地质模型,实现大地电磁数据的快速准确反演。
本发明授权基于MADDPG的大地电磁数据反演方法在权利要求书中公布了:1.一种基于MADDPG的大地电磁数据反演方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取观测电磁数据,并从观测电磁数据中提取参与反演的观测地电参数数据; 将电磁数据反演问题定义为强化学习问题,包括:为每类地电参数构建单个智能体,在探索空间多类地电参数对应的多个智能体为合作关系,将智能体探索空间的环境状态视为对地质模型正演得到的预测地电参数数据,以每个智能体输出决策动作看作每类地电参数数据的更新量,该更新量影响下一时刻对地质模型正演的预测地电参数数据,将预测地电参数数据与观测地电参数数据之间的拟合差构建奖励值; 基于定义的强化学习问题,采用MADDPG算法对所有智能体进行强化学习,每次迭代更新智能体参数的同时,还更新每类地电参数数据,进而更新地质模型,实现大地电磁数据反演。
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