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龙图腾网获悉福州靠谱云科技有限公司;闽江学院申请的专利人体测量系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110134553.6，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权人体测量系统是由肖金华;肖永强;陈清;徐戈;林东亮;汪涛;张华设计研发完成，并于2021-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本人体测量系统在说明书摘要公布了：一种人体测量系统，包括第一机器学习模型、第二机器学习模型、图像获取发送模块、结果发送模块，第一训练模块、第二训练模块；所述图像获取发送模块用于，获取甲的正面、侧面站立图像，将甲的正面、侧面站立图像输入第一机器学习模型得到第一处理结果，所述结果发送模块用于将第一处理结果输入第二机器学习模型得到第二机器学习模型对甲的人体参数的输出结果。通过上述系统，我们能够通过第一机器学习模型生成图片的分割网格，通过分割结果作为向量更容易用于第二机器学习模型学习及处理，能够使得最终对于人体参数的测量估计结果更为准确。

本发明授权人体测量系统在权利要求书中公布了：1.一种人体测量系统，其特征在于，包括第一机器学习模型、第二机器学习模型、图像获取发送模块、结果发送模块，第一训练模块、第二训练模块； 所述图像获取发送模块用于，获取甲的正面、侧面站立图像，将甲的正面、侧面站立图像输入第一机器学习模型得到第一处理结果，所述结果发送模块用于将第一处理结果输入第二机器学习模型得到第二机器学习模型对甲的人体参数的输出结果； 所述第一训练模块用于训练第一机器学习模型，包括如下单元：第一素材获取单元，用于获取第一素材，所述第一素材包括人体图像及对人的身体的分割网格；第一训练输入单元，用于控制以第一素材中的人体图像为第一机器学习模型的输入，还包括第一训练输出单元，用于控制以第一素材中对人的身体的分割网格的数据形式作为第一机器学习模型的输出形式；第一参数调整模型，用于根据第一训练输出单元输出的分割网络与第一素材中的分割网络的差异调整第一机器学习模型的参数； 所述第二训练模块用于训练第二机器学习模型，包括如下单元：第二素材获取单元，用于获取第二素材，所述第二素材包括第二图像，所属第二图像为同属一个人体的正面、侧面站立图像；第二素材还包括第二图像所属人体的身高及其他身体参数；第一机器学习模型调用单元，用于对第二图像输入第一机器学习模型进行处理，得到第一机器学习模型对第二图像的输出结果；第二训练输入单元，用于对该输出结果附加第二图像所属人体的身高信息，作为第二机器学习模型的输入信息，第二训练输出单元，用于将第二图像所属人体的其他身体参数的形式作为第二机器学习模型的输出信息的形式，第二参数调整模型，用于根据第二训练输出单元输出的信息与第二素材中的其他身体参数的差异调整第二机器学习模型的参数，所述第二训练输入单元还用于对该输出结果附加第二图像所属人体的身高信息的具体数值进行扩展处理，具体包括： 将第一机器学习模型对第二图像的输出结果取平均值K； 设置一个具有2个子分布的高斯混合模型G， 利用第二素材中各人体的身高参数对G进行训练， 将第二素材中各人体的身高参数通过G计算，每个人得到两个子分布概率P，Q， 将第二机器学习模型的输入信息中的身高数值维度扩展成两个维度，分别赋值P*K，Q*K，不保留原始身高数值维度， 训练第二机器学习模型； 在测量阶段，将第一处理结果附加甲的身高数据通过G计算得到两个子概率值乘以K的值，输入第二机器学习模型得到第二机器学习模型对甲的人体参数的输出结果。

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