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龙图腾网获悉国网河北省电力有限公司信息通信分公司;华北电力大学(保定);国家电网有限公司申请的专利知识图谱构建方法、装置及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115618019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211394380.2，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权知识图谱构建方法、装置及终端设备是由陈曦;张鹏飞;孙思思;姜丹;李刚;卢艳艳;路欣;刘明硕;刘汝坤;尹晓宇;李涛设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本知识图谱构建方法、装置及终端设备在说明书摘要公布了：本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种知识图谱构建方法、装置及终端设备，该方法包括：获取知识数据，并采用嵌入层编码知识数据的特征向量，特征向量为对知识数据进行编码后的标识；采用第一序列特征提取模型提取特征向量中的第一序列特征，采用第二序列特征提取模型提取特征向量中的第二序列特征；拼接第一序列特征和第二序列特征，获得第三序列特征；采用CRF层选取符合表达逻辑的第三序列特征，获得三元组序列，三元组序列由实体‑关系‑实体构成，多个三元组序列构成完整的知识图谱。本申请可以减少干扰实体信息的影响，增强知识图谱特征提取能力，从而完成稽核规则的实体识别和关系抽取，进而构建符合财务稽核规则的知识图谱。

本发明授权知识图谱构建方法、装置及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种知识图谱构建方法，其特征在于，包括： 获取知识数据，并采用嵌入层编码所述知识数据的特征向量，所述特征向量为对所述知识数据进行编码后的标识，其中，所述知识数据包括图片数据和文本数据； 采用第一序列特征提取模型提取所述特征向量中的第一序列特征，所述第一序列特征提取模型包括第一BiGRU层和第二BiGRU层，所述第一BIGRU层和所述第二BiGRU层通过堆砌的方式连接； 所述第一BiGRU层和所述第二BiGRU各有两层GRU单元构成，第一层GRU单元输入序列为正向的GRU，第二层GRU单元输入序列为反向的GRU； 所述特征向量先通过所述第一BiGRU层进行特征抽取，再通过所述第二BiGRU层进行特征抽取，输出所述第一序列特征； 采用第二序列特征提取模型提取所述特征向量中的第二序列特征，所述第二序列特征提取模型包括BiLSTM层和Self-Attention层，所述BiLSTM层用于对字符级别特征向量进行语义的特征抽取，所述Self-Attention层用于分配所述字符级别特征向量的注意力权重，所述注意力权重表征每个所述字符级别特征向量对知识图谱构建的重要程度，所述Self-Attention层接收所述BiLSTM层输出的特征抽取结果并输出所述第二序列特征； 拼接所述第一序列特征和所述第二序列特征，获得第三序列特征； 采用CRF层选取符合表达逻辑的所述第三序列特征，获得三元组序列，所述三元组序列由实体-关系-实体构成，多个三元组序列构成完整的知识图谱； 在所述获取知识数据后，采用嵌入层编码所述知识数据的特征向量前，所述方法还包括： 采用OCR识别模型识别所述图片数据中的文字； 采用结巴分词模型对所述文本数据按照中文语法进行词语划分； 构建三元组特征模板，所述三元组特征模板的形式为实体-关系-实体。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网河北省电力有限公司信息通信分公司;华北电力大学(保定);国家电网有限公司，其通讯地址为：050000 河北省石家庄市裕华区富强大街10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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