买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利图像检索标签质检方法、装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115578625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211339885.9，技术领域涉及：G06V10/98；该发明授权图像检索标签质检方法、装置、电子设备以及存储介质是由李珺;袁顺莹;刘宇飞设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像检索标签质检方法、装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例提供了一种图像检索标签质检方法、装置、电子设备以及存储介质。所述方法包括：确定目标图像序列中各目标图像的检索标签质检条件信息；依据检索标签质检条件信息确定对目标图像的目标检索标签信息进行质检时所需要的参考质检信息，参考质检信息包括以下至少一项：目标图像的目标检索标签信息、目标图像的目标定位信息以及使用目标图像的检索标签信息进行训练前后的全局特征提取模型分别从目标图像提取的第一全局图像特征与第二全局图像特征；依据参考质检信息对目标图像的检索标签信息进行质检。本公开方案，通过引入参考质检信息对图像检索标签信息进行快速有效质检，减少了人工质检成本，提高了图像检索过程中的数据迭代效率。

本发明授权图像检索标签质检方法、装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像检索标签质检方法，其特征在于，所述方法包括： 确定目标图像序列中各目标图像的检索标签质检条件信息；所述检索标签质检条件信息包括检索标签使用场景与检索标签质检方式，所述检索标签使用场景包括将目标图像的全局图像特征用于已知地图上的地理位置粗定位与将目标图像的全局图像特征用于判断是否到达预设场景，所述检索标签质检方式用于指示在检索标签使用场景下对所述目标图像的目标检索标签信息的质检流程； 依据所述检索标签质检条件信息确定对所述目标图像的目标检索标签信息进行质检时所需要的参考质检信息，所述参考质检信息包括以下至少一项：目标图像的目标检索标签信息、目标图像的目标定位信息以及使用目标图像的检索标签信息进行训练前后的全局特征提取模型分别从目标图像提取的第一全局图像特征与第二全局图像特征； 依据所述参考质检信息对所述目标图像的检索标签信息进行质检； 其中，采用以下至少一种方式对所述目标图像的检索标签信息进行质检： 基于目标散点图的质检方式，包括：依据各个所述目标图像的目标定位信息中包括的目标位置生成目标散点图信息，所述目标位置用于描述所述目标图像的图像采集位置的横纵坐标，所述目标散点图信息中每个散点对应一个所述目标图像；依据各个所述目标图像的目标检索标签信息、所述第一全局图像特征以及所述第二全局图像特征对所述目标散点图信息中散点进行标记，所述目标散点图信息中同一散点采用不同标记操作进行标记，所述参考质检信息中每一个维度的数据对应一种标记操作；依据所述目标散点图信息中各个散点分别采用不同标记操作得到的标记取值，对所述目标图像的检索标签信息进行质检； 基于差异散点图的质检方式，包括：依据各个所述目标图像的目标定位信息生成差异散点图信息，所述差异散点图信息中每个散点对应一对目标图像，所述差异散点图信息中每个散点通过一对目标图像之间的位置差异与角度差异确定；依据各个所述目标图像的第一全局图像特征与所述第二全局图像特征，对所述差异散点图信息中散点进行标记，所述散点的标记取值通过所述散点所对应一对目标图像之间的全局图像特征相似度确定；依据所述差异散点图信息中各个散点的标记取值，对所述目标图像的检索标签信息进行质检； 基于均值与方差的质检方式，包括：依据各个所述目标图像的目标检索标签信息、所述第一全局图像特征以及所述第二全局图像特征确定多个类别图像的定位信息的均值与方差，每个类别图像的定位信息的均值与方差包括采用不同计算方式所确定的取值，所述参考质检信息中每一个维度的数据对应一种计算方式；依据不同计算方式确定的多个类别图像的定位信息的均值与方差，对所述目标图像的检索标签信息进行质检； 基于相似度的质检方式，包括：依据各个所述目标图像的目标检索标签信息中包括的目标类别标签，从每类别标签的目标图像中确定一个最接近聚类中心的检索用目标图像；确定所述检索用目标图像的第二全局图像特征，将所述检索用目标图像的第二全局图像特征与所述检索用目标图像的目标定位信息构成检索数据；将每类别标签的剩余目标图像作为查询用目标图像，并确定所述查询用目标图像的第二全局图像特征；计算查询用目标图像与检索数据中所有检索用目标图像的相似度，用以对所述目标图像的检索标签信息进行质检。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京有竹居网络技术有限公司，其通讯地址为：101299 北京市平谷区林荫北街13号信息大厦802室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。