太保科技有限公司赵亚东获国家专利权
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龙图腾网获悉太保科技有限公司申请的专利一种多轮对话模型训练方法、多轮对话的生成方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115563243B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211157408.0,技术领域涉及:G06F16/334;该发明授权一种多轮对话模型训练方法、多轮对话的生成方法及装置是由赵亚东设计研发完成,并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多轮对话模型训练方法、多轮对话的生成方法及装置在说明书摘要公布了:本申请提供了一种多轮对话模型训练方法、多轮对话的生成方法及装置,通过获取任务场景,并根据获取到的任务场景预设意图类型数据、槽位种子模板、机器人行为以及与所述机器人行为对应的机器人回复数据,并构建多轮对话策略图,根据所述多轮对话策略图构建多轮对话数据集,由于多轮对话数据集可以通过多轮对话策略图中包含的元素以及数据进行自动生成,所以降低了训练样本形成过程中的人工参与程度,提高了模型训练效率。
本发明授权一种多轮对话模型训练方法、多轮对话的生成方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种多轮对话模型训练方法,其特征在于,所述方法包括: 获取任务场景; 根据所述任务场景获取意图类型集合; 根据所述任务场景获取槽位种子模板,其中,所述槽位种子模板包括有槽位类型和与所述槽位类型对应的槽位值; 构建三元组数据,其中,一个所述三元组数据包含所述意图类型集合中的一种意图类型,一种所述槽位类型以及一个与所述槽位类型对应的槽位值; 根据所述任务场景获取机器人行为以及与所述机器人行为对应的机器人回复数据; 根据所述三元组数据与所述机器人行为以及与所述机器人行为对应的机器人回复数据构建多轮对话策略图; 根据所述多轮对话策略图构建多轮对话数据集; 将所述多轮对话数据集作为模型训练样本,训练得到多轮对话模型; 所述根据所述多轮对话策略图构建多轮对话数据包括: 在多轮对话策略图包含的对话状态节点集合中采样第一对话状态节点,并将采样到的第一对话状态节点设置为对话流程开始节点,并构造已采样节点集合以及设置对话流程结束节点,其中,所述已采样节点集合包含已被采样过的对话状态节点; 判断所述第一对话状态节点是否为对话流程结束节点,是则将所述第一对话状态节点对应的三元组数据作为多轮对话数据集; 若所述第一对话状态节点不是对话流程结束节点,则从所述第一对话状态节点对应的至少一个三元组数据中采样得到一个第一三元组数据,将所述第一三元组数据中包含的意图类型作为第一数据; 在预设范围中采样一个随机数,若所述随机数满足第一判断条件,则从所述已采样节点集合外的未采样节点集合中采样第一数量阈值个第二对话状态节点,并对采集到的第二对话状态节点所对应的至少一个三元组数据进行采样,得到一个第二三元组数据,将所述第二三元组数据中包含的意图类型与所述第一数据拼接得到第二数据,并将所述第一数量阈值个第二对话状态节点加入已采集节点集合中; 若所述随机数满足第二判断条件,则从以所述第一对话状态节点为头节点的有向边对应的尾节点集合中采样第二数量阈值个第三对话状态节点,并对所述第三对话状态节点所对应的至少一个三元组数据进行采样,得到一个第三三元组数据,将所述第三三元组数据中包含的意图类型与所述第一数据拼接得到第二数据,并将所述第二数量阈值个第三对话状态节点加入所述已采集节点集合中; 若所述随机数满足第三判断条件,则将所述第一数据确定为第二数据; 采样所述第一对话状态节点对应的所述第一三元组数据中包含的槽位类型,并获取所述槽位类型对应的槽位值,将所述槽位值与所述第二数据拼接得到第三数据; 将所述第三数据加入多轮对话数据集,将所述第一对话状态节点加入所述已采集节点集合; 从与所述第一对话状态节点构成有向边的对话状态节点中采样得到第四对话状态节点,重复执行判断所述第四对话状态节点是否为对话流程结束节点及以后的步骤,直至采样得到的对话状态节点为对话流程结束节点。
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