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龙图腾网获悉太保科技有限公司申请的专利一种文档影像分类方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115544200B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211157420.1，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种文档影像分类方法和装置是由高超设计研发完成，并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文档影像分类方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种文档影像分类方法和装置，在该方法中，首先，根据文档影像中的文本和所述文本对应的空间位置索引得到文本特征序列和文本布局特征序列；其次，根据所述文档影像中的图像和所述图像对应的空间位置索引得到图像特征序列和图像布局特征序列；然后，将所述文本布局特征序列与文本特征序列、所述图像布局特征序列与图像特征序列进行特征融合后，得到全局特征序列；最后，根据所述全局特征序列对所述文档影像进行分类。该方法不仅利用文本信息和图像信息，还利用文档影像的版面布局信息进行分类，克服了现有技术中对版面布局不同的文档影像类别难以区分的问题，改善了文档影像类别的分类效果，提高了文档影像分类的准确性。

本发明授权一种文档影像分类方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种文档影像分类方法，其特征在于，所述方法包括： 根据文档影像中的文本得到文本特征序列，将所述文本对应的空间位置索引映射为多个特征向量，得到文本布局特征序列； 将所述文本布局特征序列与文本特征序列相结合，得到第一特征序列； 根据所述文档影像中的图像得到图像特征序列，将所述图像对应的空间位置索引映射为多个特征向量，得到图像布局特征序列； 将所述图像布局特征序列与图像特征序列相结合，得到第二特征序列； 对所述第一特征序列和所述第二特征序列进行处理，得到全局特征序列； 根据所述全局特征序列对所述文档影像进行分类； 其中，所述对所述第一特征序列和所述第二特征序列进行处理，得到全局特征序列，包括： 构建一个标准化的特征向量作为分类标记特征向量； 将所述分类标记特征向量、所述第一特征序列和所述第二特征序列进行拼接，得到局部特征序列； 将所述局部特征序列输入到用于特征融合的神经网络模型进行处理，得到全局特征序列； 所述根据所述全局特征序列对所述文档影像进行分类，包括： 选取所述全局特征序列中的分类标记特征向量，所述分类标记特征向量经所述用于特征融合的神经网络模型处理后融合了分类所需的相关信息； 根据所述分类标记特征向量对所述文档影像进行分类。

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