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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利非均匀光照图像增强方法、系统、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115526803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211260181.2，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权非均匀光照图像增强方法、系统、存储介质及设备是由林峰;张华清;王健;袁彬;时贤;张凯设计研发完成，并于2022-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本非均匀光照图像增强方法、系统、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及非均匀光照图像增强方法、系统、存储介质及设备，包括以下步骤：获取原始图像并预处理，将明度分量V归一化到设定范围处的像素表示为Xi,j，作为原始变量；利用差分神经网络，以亮度图像Yi,j为目标变量，Xi,j以及该图像增强后的图像Xeni,j与目标变量的差值，根据熵最大化原理和贝塞尔曲线增强以及全变分去噪算法，作为差分神经网络不同维度的损失函数；差分神经网络训练后形成的模型，将Yi,j与Xi,j对应的色调分量H和饱和度分量S结合得到图像在HSV颜色空间的像素值，并转换回RGB颜色空间，图像像素值经映射放大后获得增强后的图像。利用不同维度的损失函数作为优化目标来控制图像细节信息的增强程度，从而保留图像细节信息。

本发明授权非均匀光照图像增强方法、系统、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.非均匀光照图像增强方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一：获取原始图像并预处理，将明度分量V归一化到设定范围处的像素表示为Xi,j，作为原始变量； 步骤二：利用差分神经网络，以亮度图像Yi,j为目标变量，计算Xi,j通过增强得到的图像XBzi,j与Yi,j的差值以及Xi,j通过增强得到的图像Xeni,j与Yi,j的差值，根据熵最大化原理和贝塞尔曲线增强以及全变分去噪算法，作为差分神经网络不同维度的损失函数； 根据熵最大化原理框架构建的图像熵损失函数： 其中，H、W分别表示图像的高和宽，Xen表示用熵最大化原理增强Xi,j后的图像，Xen=Xd1，其中d1的值为：，M为设定值，um为像素强度的概率分布统计值； 构造的贝塞尔曲线损失函数为： 其中，H、W分别表示图像的高和宽，使用原始变量Xi,j的暗区域和亮区域的强度值作为控制函数，对Xi,j增强图像后生成XBzi,j，XBzi,j和生成的图像Yi,j的差作为损失函数的变量； 根据全变分去噪算法构造的损失函数如下： 其中，H、W分别表示图像的高和宽； 步骤三：差分神经网络训练后形成的模型，将Yi,j与Xi,j对应的色调分量H和饱和度分量S结合得到图像在HSV颜色空间的像素值，并转换回RGB颜色空间，图像像素值经映射放大后获得增强后的图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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