买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江理工大学申请的专利一种序列服饰图像主题色自适应提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115496816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211275017.9，技术领域涉及：G06T7/90；该发明授权一种序列服饰图像主题色自适应提取方法是由徐平华;曹竟文;林瑞冰;贾静;徐明慧设计研发完成，并于2022-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种序列服饰图像主题色自适应提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种序列服饰图像主题色自适应提取方法，包括：1批量图像预处理；2视觉显著性检测：逐个提取各图像的视觉显著性区域，将显著性分为若干层，将各显著层分割为单独的区域，获得视觉显著亮度图。3生成聚焦融合图：将显著权重矩阵与HSV彩色图矩阵相乘，形成聚焦融合图；4聚焦融合图颜色自适应聚类。采用迭代更新聚类中心方式，获得聚类数和各聚类中心值。5意象色及其占比输出：意象色类似地，对批量场景图像逐个提取主色，并融合成色彩综合图。对色彩综合图主色进行提取，获得场景的主题色及其占比。

本发明授权一种序列服饰图像主题色自适应提取方法在权利要求书中公布了：1.一种序列服饰图像主题色自适应提取方法，其特征在于包括如下步骤： 1批量图像预处理：a、对图像逐一进行去噪；b、将图像由RGB颜色空间转换至HSV空间； 2视觉显著性检测：逐个提取各图像的视觉显著性区域，将显著性分层，将各显著层分割为单独的区域，获得各图像的视觉显著亮度图； 单个图像的视觉显著性检测方法如下：首先以任一像素点为联结点，计算与之相邻联结点之间的权重，计算公式如下： 式6中，为权重值，ci、cj分别为两个相邻联结点的RGB均值，为权重系数，ε为调节系数，取值范围设置为0～1；公式6权重的计算，表征相邻联结点之间的关联权重，在此基础上，计算各联结点显著值和关联性： 式7中，p0为窗口中心点RGB均值，计算出该中心的迭代过程显著值；式8中，为初始显著值，Si、Sj分别为两个联结点的迭代显著值；λ为正则化参数；Ls为损失函数值；迭代计算公式8直至收敛至最小值停止计算，从而计算出任意两个联结点之间的关联性；通过逐点计算相邻联结对之间的关联性，从而遍历出该张图像的视觉显著值； 3生成聚焦融合图：将显著权重矩阵与HSV彩色图矩阵相乘，形成聚焦融合图； 4聚焦融合图颜色自适应聚类：采用迭代更新聚类中心方式，获得聚类数和各聚类中心值； 5主题色及其占比输出：对批量场景图像逐个提取主色，并融合成色彩综合图，对色彩综合图主色进行提取，获得场景的主题色，统计主题色像素数；最终输出序列场景的主题色HSV值及颜色占比。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江理工大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街928号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。