齐鲁工业大学张玉瑾获国家专利权
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龙图腾网获悉齐鲁工业大学申请的专利一种推拉型有机分子的双光子吸收截面预测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115472237B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211199440.5，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权一种推拉型有机分子的双光子吸收截面预测方法与系统是由张玉瑾;胡伟;冷建材设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种推拉型有机分子的双光子吸收截面预测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种推拉型有机分子的双光子吸收截面预测方法与系统，涉及光学检测技术领域,该方法包括：构建具有电子给体‑π中心‑电子受体的推拉型有机分子模型，并对模型进行优化；对分子在溶液中的动力学进行模拟，基于模拟结果，取样分子构型；根据取样得到的分子构型，构建数据集，对神经网络模型进行训练；通过训练好的神经网络模型，预测光吸收性质参数，计算推拉型分子的双光子吸收截面；本发明基于神经网络和量子化学计算，预测推拉型有机分子的光吸收性质参数，根据参数计算双光子吸收截面，大大提高了推拉型有机分子双光子吸收截面的计算速度，实现了快速有效预测推拉型有机分子的动态双光子吸收截面。
本发明授权一种推拉型有机分子的双光子吸收截面预测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种推拉型有机分子的双光子吸收截面预测方法，其特征在于，包括： 构建具有电子给体-π中心-电子受体的推拉型有机分子模型，并对模型进行优化； 对分子在溶液中的动力学进行模拟，基于模拟结果，取样分子构型，其中，基于GROMACS软件包对推拉型分子在溶液中的动力学演化过程进行模拟仿真，基于模拟结果对分子构型进行等时间间隔的取样； 根据取样得到的分子构型，构建数据集，对神经网络模型进行训练，其中，所述的数据集，包括输入参数和输出参数； 所述输入参数，包括分子的键长、键角、二面角和库伦矩阵； 所述输出参数为光吸收性质参数，包括分子的激发能、跃迁偶极矩和固有偶极矩； 通过训练好的神经网络模型，预测光吸收性质参数，计算推拉型分子的双光子吸收截面。
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