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中国科学院声学研究所东海研究站洪峰获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院声学研究所东海研究站申请的专利一种用于未知水下水面的声学识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115470812B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210896863.6,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权一种用于未知水下水面的声学识别方法是由洪峰设计研发完成,并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于未知水下水面的声学识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于未知水下水面的声学识别方法,获取带标签的已知识别目标作为源域数据集;获取未带标签的已知识别目标和未知识别目标作为目标域数据集;对源域数据集进行监督训练获取嵌入码提取模型,并对源域数据集计算平均嵌入码以建立源域嵌入码模板库。计算目标域数据集内已知识别目标和未知识别目标的嵌入码并与源域嵌入码模板库匹配比较,若小于预设的门限则认定为与源域数据集存在相同的类别。否则作为未知目标数据集,并基于多重损失重新训练获得的模型参数并形成伪标签,然后更新嵌入码提取模型,直至嵌入码提取模型性能不再提高,从而对未知识别目标进行分类识别。

本发明授权一种用于未知水下水面的声学识别方法在权利要求书中公布了:1.一种用于未知水下水面的声学识别方法,其特征在于,包括如下步骤: 获取带标签的已知识别目标作为源域数据集; 获取未带标签的已知识别目标和未知识别目标作为目标域数据集; 对所述源域数据集进行监督训练获取嵌入码提取模型,并对所述源域数据集的已知识别目标计算平均嵌入码以建立源域嵌入码模板库; 计算所述目标域数据集内已知识别目标和未知识别目标的嵌入码,并与所述源域嵌入码模板库匹配进行距离比较,若距离小于预设的门限则认定为与所述源域数据集存在相同的类别;否则作为未知目标数据集,并基于多重损失重新训练获得的自监督模型并形成伪标签; 基于所述源域数据集和所述目标域数据集中已知识别目标的闭集伪标签与未知识别目标的伪标签更新所述嵌入码提取模型,直至所述嵌入码提取模型性能不再提高。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院声学研究所东海研究站,其通讯地址为:200032 上海市徐汇区小木桥路456号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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