恒生电子股份有限公司程丁儒获国家专利权
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龙图腾网获悉恒生电子股份有限公司申请的专利标签预测模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115470349B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211109955.1，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权标签预测模型训练方法及装置是由程丁儒;李红敏;王豪杰;王琳设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本标签预测模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书提供标签预测模型训练方法及装置，其中标签预测模型训练方法包括：确定文本语料包含的文本特征，以及文本特征对应的特征标签；根据所述文本特征和所述特征标签生成特征标签节点，并根据所述特征标签节点构建链状结构的多链无向图，其中，所述多链无向图中的每个节点对应至少两条边；在多链无向图中确定至少一个子图，根据每个子图与所述多链无向图之间的分布关系构建目标函数；根据目标函数、所述文本特征以及所述特征标签，对初始标签预测模型进行调参，直至获得满足训练条件的目标标签预测模型。实现了基于多链无向图进行模型训练时，将特征标签之间的上下文联系作为标签预测的参考条件，进而提高了对文本进行标签预测的准确率。
本发明授权标签预测模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种标签预测模型训练方法，其特征在于，包括： 确定文本语料包含的文本特征，以及所述文本特征对应的特征标签； 在所述特征标签为至少一个的情况下，将所述文本特征和每个特征标签分别进行组合，获得至少一个特征标签对；根据所述至少一个特征标签对生成特征标签集合，并将所述特征标签集合作为特征标签节点；将所述文本特征之间的文本关联关系作为节点关联边；根据所述特征标签节点和所述节点关联边构建多链无向图，其中，所述文本关联关系为所述文本语料中，具有词单元衔接关系的文本特征之间的关系，所述多链无向图中的每个节点对应至少两条边； 在所述多链无向图中确定至少一个子图，根据每个子图与所述多链无向图之间的分布关系构建目标函数； 根据所述目标函数、所述文本特征以及所述特征标签，对初始标签预测模型进行调参，直至获得满足训练条件的目标标签预测模型。
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