武汉TCL集团工业研究院有限公司张传昊获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉TCL集团工业研究院有限公司申请的专利人脸关键点的生成方法、装置、终端设备及可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115424309B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110598309.5,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权人脸关键点的生成方法、装置、终端设备及可读存储介质是由张传昊;陈鹏;邹梦超;谢中朝;刘阳兴设计研发完成,并于2021-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本人脸关键点的生成方法、装置、终端设备及可读存储介质在说明书摘要公布了:本申请适用于跨模态生成技术领域,提供了一种人脸关键点的生成方法、装置、终端设备及可读存储介质,该方法包括:获取目标音频信号,并将目标音频信号输入至已训练的神经网络模型中进行处理,输出目标权重向量;获取目标平均形状向量和目标特征向量,以及根据目标平均形状向量、目标特征向量和目标权重向量计算目标音频信号对应的目标三维人脸关键点。本申请一定程度上可以解决无法直接根据语音信号生成三维人脸关键点的问题。
本发明授权人脸关键点的生成方法、装置、终端设备及可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种人脸关键点的生成方法,其特征在于,包括: 获取目标音频信号,并将所述目标音频信号输入至已训练的神经网络模型中进行处理,输出目标权重向量; 获取目标平均形状向量和目标特征向量,以及根据所述目标平均形状向量、所述目标特征向量和所述目标权重向量计算所述目标音频信号对应的目标三维人脸关键点; 在所述获取目标音频信号之前,所述方法还包括: 获取初始音频信号,并将所述初始音频信号输入至待训练的神经网络模型中进行处理,输出初始权重向量; 获取所述初始音频信号对应的真实权重向量,并根据所述初始权重向量和所述真实权重向量计算目标损失值,若所述目标损失值不满足预设条件,则根据所述目标损失值更新所述待训练的神经网络模型的网络参数,并返回执行所述获取初始音频信号的步骤,若所述目标损失值满足预设条件,则停止训练,得到已训练的神经网络模型; 在所述获取所述初始音频信号对应的真实权重向量之前,所述方法还包括: 获取所述初始音频信号对应的初始人脸图像,提取所述初始人脸图像对应的初始二维人脸关键点; 根据所述初始人脸图像将所述初始二维人脸关键点转换为初始三维人脸关键点,并根据所述初始三维人脸关键点构建初始形状向量; 对所述初始形状向量进行主成分分析,得到所述初始人脸图像对应的真实权重向量、目标平均形状向量以及目标特征向量。
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