买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;武汉大学申请的专利一种基于动态激活热力图的电力图像缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115410024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210584812.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于动态激活热力图的电力图像缺陷检测方法是由李强;赵峰;秦亮;庄莉;余金沄;刘开培;王秋琳设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态激活热力图的电力图像缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开基于动态激活热力图的电力图像缺陷检测方法，包括以下步骤：1、电力正常缺陷图像的收集与预处理，划分训练集、验证集和测试集2、通过基于CNN结构的网络将电力图像样本映射到深度特征空间；3、选定目标层，生成粗糙激活热力图；4、对粗糙激活热力图进行归一化操作，并下采样到与步骤2中的深度特征图相同的尺寸，得到等效软性掩膜图；5、将等效软性掩膜图叠加于深度特征图，然后输入全局平均池化层与全连接网络层进行分类；6、进行模型训练迭代，动态更新等效软性掩膜图，获取最终激活热力图；7、在测试集上进行缺陷类别识别，将最终激活热力图双线性上采样到与输入图像相同的尺寸，与原图叠加，得到缺陷在图中的准确定位。

本发明授权一种基于动态激活热力图的电力图像缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态激活热力图的电力图像缺陷检测方法，其特征在于，将类别激活热力图融合进分类模型的每一轮训练中，根据缺陷识别关联度对深度特征图进行任务相关信息的增强以及冗余信息的过滤，辅助训练过程，提供了训练状态下特征空间的动态可解释性，适用于小目标、隐蔽目标的缺陷挖掘和识别过程； 包括以下步骤： S1、进行电力设备正常图像与缺陷图像的收集，将所有图像进行数据预处理，并划分训练集、验证集与测试集； S2、搭建特征提取网络，将S1中获取的电力图像的训练集样本映射到深度特征空间，并得到深度特征图； S3、在S2搭建的特征提取网络中选定一个目标层，利用cam技术计算该目标层上空间维度上的权重贡献分布，生成粗糙激活热力图； S4、对经过S3生成的粗糙激活热力图进行归一化操作，并下采样到与步骤S2中的深度特征图相同的尺寸，得到等效软性掩膜图； S5、将S4中的等效软性掩膜图叠加于S2中的深度特征图，实现缺陷关联有效信息的增强与冗余信息的过滤，然后输入全局平均池化层与全连接网络层进行分类； S6、进行模型训练迭代，重复S2至S5，动态地更新等效软性掩膜图，选取最佳模型并获得最终激活热力图； S7、在经过S1划分的测试集上进行缺陷类别识别，将测试集样本输入步骤S6的最佳模型中，得到缺陷分类结果预测；将S6中的最终激活热力图经双线性上采样到与输入图像相同的尺寸，与电力设备样本图像进行叠加，得到图中缺陷的准确定位信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;武汉大学，其通讯地址为：350000 福建省福州市鼓楼区软件大道89号G区20号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。