阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司何天宇获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请的专利对象识别模型的训练方法、对象识别的方法、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115393673B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211043065.5，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权对象识别模型的训练方法、对象识别的方法、电子设备是由何天宇;金鑫;沈旭;黄建强;余文杰设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本对象识别模型的训练方法、对象识别的方法、电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种对象识别模型的训练方法、对象识别的方法、图像识别方法、电子设备及存储介质，对象识别模型的训练方法是利用经过伪标签标注后的第一图像样本集合对初始模型进行第一阶段训练，得到初步训练后的模型；伪标签是利用未标注的第一图像样本集合确定的；利用经过软标签标注后的第二图像样本集合对初步训练后的模型进行第二阶段训练，获得对象识别模型；软标签是利用未标注的第一图像样本集合和未标注的第二图像样本集合确定的。本申请实施例提供的图像识别方法把对于对象识别模型的训练过程拆分为两个阶段。在第二阶段可以直接利用第一阶段的伪标签得到软标签。第二阶段无需再进行聚类计算，从而节省聚类计算导致的计算开销。
本发明授权对象识别模型的训练方法、对象识别的方法、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种对象识别模型的训练方法，其特征在于，包括： 利用经过伪标签标注后的第一图像样本集合对初始模型进行第一阶段训练，得到初步训练后的模型；所述伪标签是利用未标注的第一图像样本集合确定的； 利用经过软标签标注后的第二图像样本集合对所述初步训练后的模型进行第二阶段训练，获得对象识别模型；所述软标签是利用所述未标注的第一图像样本集合和未标注的第二图像样本集合确定的； 所述软标签的确定方式，包括： 利用所述初步训练后的模型对所述未标注的第二图像样本集合进行特征提取，得到第二特征提取结果； 利用所述第二特征提取结果与类中心的相似性，确定软标签；所述类中心是利用所述未标注的第一图像样本集合确定的，所述类中心用于表征特征。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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