上海科技大学沈定刚获国家专利权
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龙图腾网获悉上海科技大学申请的专利图像合成与分割方法、装置、终端及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115393367B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211047131.6,技术领域涉及:G06T7/10;该发明授权图像合成与分割方法、装置、终端及介质是由沈定刚;魏洁;潘永生;夏勇设计研发完成,并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像合成与分割方法、装置、终端及介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种图像合成与分割方法、装置、终端及介质,通过对所目标图像数据进行变形处理,以获得变形图像数据;将所述婴儿图像和变形图像数据输入预先训练好的图像合成分割网络,输出对应合成分割结果。本申请利用本申请通过变形处理完成学习儿童脑图像到等强期婴儿脑图像的映射,为等强期婴儿脑图像分割提供更多的训练数据,同时通过等强期婴儿脑图像到儿童脑图像的映射,辅助婴儿脑图像的分割;并且通过设计的统一的合成分割网络使得合成网络受到下游分割网络的约束以形成对等强期婴儿脑图像MRI分割更精准的合成图像。
本发明授权图像合成与分割方法、装置、终端及介质在权利要求书中公布了:1.一种图像合成与分割方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标图像数据,所述目标图像数据包括婴儿图像; 对所述婴儿图像进行变形处理,获得对应所述婴儿图像的变形婴儿图像;其中,选取多个儿童标准图像作为模板,通过仿射配准将每个儿童标准图像都与待分割的所述婴儿图像对齐,得到与待分割的所述婴儿图像大小和形状相同的、与各所述儿童标准图像分别对应的仿射儿童标准图像,再通过变形配准将待分割的所述婴儿图像配准到各仿射儿童标准图像上,从而得到与待分割的所述婴儿图像对应的所述变形婴儿图像;所述变形婴儿图像与各所述仿射儿童标准图像具有相似的大小和形状,但不同的组织强度分布,获得的所述变形婴儿图像脑白质和灰质之间的对比度高于待分割的婴儿图像; 将所述婴儿图像和所述变形婴儿图像输入预先训练好的图像合成分割网络,输出对应所述婴儿图像的合成分割结果;其中,所述图像合成分割网络包括: 合成网络,用于根据输入的变形婴儿图像,输出对应所述变形婴儿图像对应的合成儿童图像; 分割网络,连接所述合成网络,用于根据输入的所述变形婴儿图像、以及所述合成网络输出的合成儿童图像,输出对应所述婴儿图像的婴儿图像合成分割结果。
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