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龙图腾网获悉华能国际电力股份有限公司河北清洁能源分公司申请的专利一种齿轮表面形态智能检测分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115393276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210861794.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种齿轮表面形态智能检测分析系统是由姚景占;姚红宾;刘建伟;刘慧设计研发完成，并于2022-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种齿轮表面形态智能检测分析系统在说明书摘要公布了：本申请公开的一种齿轮表面形态智能检测分析系统，应用有图像采集单元，所述图像采集单元用于采集齿轮箱内部的齿轮表面图像；获取所述图像采集单元采集的齿轮表面图像，并对齿轮表面形态特征值进行提取，以生成齿轮表面形态特征记录数据；获取机组累计运行时间数值、机组累计发电量、齿轮箱使用时间数值和齿轮箱故障运行时间数值，以生成齿轮运行历程数据；结合所述齿轮表面形态特征记录数据和齿轮运行历程数据，通过深度学习算法，建立齿轮箱寿命分析模型，以对所述齿轮箱体寿命进行分析计算，本申请公开的一种齿轮表面形态智能检测分析系统具有检测手段方便简单的优点，并且相比于一般纯人工经验检查，精准度更高。

本发明授权一种齿轮表面形态智能检测分析系统在权利要求书中公布了：1.一种齿轮表面形态智能检测分析系统，其特征在于，应用有图像采集单元，所述图像采集单元用于采集齿轮箱内部的齿轮表面图像； 所述系统还应用有分析处理单元，所述分析处理单元用于： 获取所述图像采集单元采集的齿轮表面图像，并对齿轮表面形态特征值进行提取，以生成齿轮表面形态特征记录数据； 获取机组累计运行时间数值、机组累计发电量、齿轮箱使用时间数值和齿轮箱故障运行时间数值，以生成齿轮运行历程数据； 结合所述齿轮表面形态特征记录数据和齿轮运行历程数据，通过深度学习算法，建立齿轮箱寿命分析模型，以对所述齿轮箱寿命进行分析计算； 对所述齿轮箱寿命进行分析计算的方法包括： 预设有齿轮运行历程分析库，所述齿轮运行历程分析库用于确定不同齿轮运行历程数据所对应的第一齿轮寿命消耗值； 预设有齿轮表面形态特征分析库，所述齿轮表面形态特征分析库用于确定不同的所述齿轮表面形态特征记录数据所对应的第二齿轮寿命消耗值； 根据所述第一齿轮寿命消耗值和第二齿轮寿命消耗值，确定所述齿轮箱剩余寿命； 预设所述齿轮运行历程分析库的方法包括： 对机组累计运行时间数值、机组累计发电量、齿轮箱使用时间数值和齿轮箱故障运行时间数值均进行区段划分，并针对每一区段设置有特定的第一齿轮寿命消耗值。

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